Antony Lee, Communications Master (李欣岳 / 媒體公關總監)

負責媒體與社群溝通相關輔導。加入 AppWorks 前有 18 年媒體經驗，是台灣第一批主跑網路產業的記者，先後任職《數位時代》副總編輯、《Cheers 快樂工作人》資深主編、SmartM 網站總編輯。畢業於交大管科系，長期關注媒體產業變化，熱愛閱讀商業與科技趨勢、企業與人物故事，樂於與人交流分享，期許自己當個「Internet 傳教士」。

AI 正在成為快速翻轉商業世界的典範轉移，對各個產業造成強大衝擊，現在正是創辦 AI / IoT 新創最好的時機。

根據研究機構 Tractica 預估，全球 AI 應用的市場規模，將從 2018 年的 81 億美元，呈現爆炸性成長至 2025 年的 1,058 億美元，未來 5 至 10 年內，將是 AI 大噴發的風口。Tractica 也同步指出，未來前十大 AI 應用的產業，依序為：電信、消費、廣告、商業服務、醫療保健、零售、汽車、法律、公共部門、保險。

對 AI / IoT 創業者來說，如何掌握這一波契機？

為了幫助 AI / IoT 創業者掌握這個百年難得的機會，AppWorks 特別於日前舉以「如何成功啟動 AI 新創？」為主題的 Open House，分別邀請 Umbo CV (盾心科技) 創辦人關宇翔 (圖右者)、oToBrite (歐特明電子) 共同創辦人陳學群 (圖中者)，連同 AppWorks 創辦合夥人林之晨 (圖左者)，一同分享有關 AI 趨勢的觀察，以及 AI 創業的機會與挑戰。

Umbo CV 專攻智能安控，產品已成功打入超過 30 個國家，並成功募得兩輪資金共計 980 萬美元，同時也是 AppWorks Accelerator #9 校友；oToBrite 專攻先進駕駛輔助系統，同時也是 AppWorks Accelerator #17 進駐團隊，參與創辦  oToBrite 之前，陳學群曾先後擔任宏達電技術副總經理、華碩技術長，對於整合 AI 的軟硬體應用相當有心得。

以下是活動重點整理 (更多精彩分享內容，歡迎前往觀看完整影片)：

AI 只是技術，人才是關鍵

林之晨認為，現在正是創辦 AI / IoT 新創最好的時機，主要來自四個原因。

第一，創業成本比以往更為合理，因為 GPU 的運算能力更強，即使要自建硬體來收集 Data，費用也比以往更為便宜；第二，有越來越多領域的 Data 開放，這在三、五年前仍不多見，但現在在許多領域，AI / IoT 新創都能更容易取得 Data；第三，企業比以往更重視收集與應用 Data，對 AI / IoT 新創來說，目前仍然有許多機會建立自己的 Data Pipeline；第四，則在於 AI 人才供給，台灣擁有世界級的水準，包括 Google、Microsoft、IBM 等國際大廠，都紛紛宣佈來台設立 AI 研發中心，可見台灣 AI 人才的素質受到國際肯定，這也是 AI 新創最好的後盾。

人才與相關的專業知識，在 AI 創業中，扮演了十分重要的角色。陳學群指出，從廣義的角度來說，AI 只是一種應用的技術或工具，關鍵是要應用在哪個領域，AI 的創業者，必須是這個應用領域的專家。很多時候，不是因為用了 AI 就能 work，而是要徹底掌握這個領域的 know-how。

陳學群也提醒所有 AI 新創，培養自己的人才可能更重要。因為年紀稍長的軟體工程師，若過去沒有相關經驗，要轉換到 AI 領域並不容易，他的觀察，是現在招募 AI 人才，普遍是招募學校剛畢業的新鮮人，如果能在 AI 領域找到三、五年經驗的人才，已經很幸運了，這是一個觀念上的轉換，要找資深的很難，不如訓練新人。

和資源雄厚的大企業相比，AI 新創如何競爭優秀人才，則是 AI 新創的另一個挑戰。關宇翔認為，可以從兩個層面，來解讀大企業與 AI 新創各自的機會。第一，創新是有極限的。任何企業要發展新 Business，最缺的是真正懂這個專業領域，進而能把產品與服務做出來的人，再大的企業進入新領域，都會遇到是否能招募這個領域專家的問題，如果無法克服，再大的企業也做不出來新產品與服務。他認為，這樣的人才其實非常稀少，而這些人不少也都會走向創業，成為 Founder，因為他們對這個領域的知識與熱情極高，在大公司的體制中，這樣的人不容易受到重用投入開發全新領域。所以很多人會說，Founder 對產品的執著是很重要。在這一點上，大公司不見得比新創有優勢。

第二，則是跨國發展 AI 的限制。大企業在收集 Data 時，不同的國家與地區，未必都能跨入，可能在某個國家發展 AI 很成功的大企業，要進入新市場得要花很久的時間，這時若有已經在當地發展成功的 AI 新創，很可能就成為購併的對象。

發展 AI 三條件：人才、Data、Data 循環

關宇翔另外補充說明，百度前首席科學家吳恩達曾指出，因為有太多 AI 題目可做，百度有再多資源也做不完，百度切入的 AI 領域，必須具備三個條件：有人才、有 Data、有 Data 循環。對 AI 新創來說，只要在某個領域同樣具備這三個條件，一樣有機會。

陳學群則認為，AI 能夠運用的領域非常廣泛，大企業或新創都有機會。若用 AI 來做 SaaS、AI as a service 或大眾消費領域，大企業確實比較有優勢，因為規模是大企業的強項，這樣的集中性非常直接，但在特定產業與領域，投入 AI 或 IoT 的新創公司，機會可能更大。他以汽車產業舉例，汽車是最大的 IoT 產業，每年全球大約有 9,000 萬台新車銷售，幾乎可說是除了 PC 與手機外，最大的 IoT 設備。甚至，汽車產業裡面，不只有一個 IoT 系統，而是有幾百個，這個趨勢還在持續往上，而光在中國，就有上百家車廠，每個車廠又有不同的車型、配備，裡面的供應鏈非常多元，不論是系統、軟體或是 AI，很難出現 winer takes all 一家獨霸的現象。

陳學群進一步指出，AI / IoT 新創在汽車產業的最大機會，是這個產業沒有標準的規格。相較於其他消費性電子產品，例如手機的 3D face ID，一旦做成，可能所有品牌、機型都會採用，但汽車不會出現這種情況，每家公司能夠服務的企業客戶是有限的。例如，Intel 在今年 8 月以 153 億美元，完成購併以色列做 ADAS (進階駕駛輔助系統) 的 Mobileye，而 Mobileye 在這個領域已經做了二十年。儘管已經有很高的市佔率，但很多車廠還是沒辦法用 Mobileye 的 solution，因為很貴， Mobileye 也沒有能力服務所有車廠。

以汽車產業為例，AI 新創則還有更多切入的機會。林之晨認為，多數人講到汽車，其實想到的是轎車，但其實轎車佔整個產業的比例大約只有三分之一，另外還包括商用車、貨卡車、特用車 (應用在雪地、除草、機場等特殊領域)。轎車可能是美國或中國很強，但在其他領域則未必，轎車以外的汽車產業還非常碎片化，還有未被滿足的市場需求。或許轎車市場看起來很熱門，但同樣的 AI 技術，若應用特用車上，對新創來說更適合。同樣的道理，在 AI 與 IoT 領域，還有許多應用領域多數人沒有想到，很值得新創切入。

創業是一個重大承諾

對於創業，陳學群以自身的經驗指出，創業是一個重大承諾，包括對自己、家人、投資人、創業團隊、員工、供應商、消費者等。在這過程中，創業很像開著一艘船，開往哪裡卻不知道，但是途中會歷經驚濤駭浪，因此，在創業前的準備，必須先想清楚自己的創業熱情所在，而不只是一時興起，因為創業很孤獨，要找到自己真正的熱情。

陳學群進一步建議 AI 新創，可以選擇申請適合自己的創業加速器，快速學習別人的創業經驗與知識。以 oToBrite 為例，儘管已經成立六年，擁有超過百名員工，在兩岸都已建立據點，但仍積極申請 AppWorks Accelerator，他認為，在 AppWorks Accelerator 擁有三百多家新創校友，另外有超過六十名具備豐富創業經驗的導師，是他最重視的資源，因為透過互相的交流與學習，可以從別人的經驗中減少自己在創業時的摸索，也能彼此一起打氣，在創業這條路上不再孤單。

總結來說，林之晨與兩位 AI / IoT 的創業者都認為，現在就是創辦 AI 新創最好的時機，大家要積極把握。

【歡迎所有 AI / IoT 創業者加入專為你們服務的 AppWorks Accelerator】

Sandi Wu, Analyst (吳岱蓉 / 分析師)

負責 Accelerator 與投資。加入 AppWorks 前，任職於富邦產險電子商務部，負責線上投保平台的專案管理及 Email 行銷，喜愛探究數字背後的意義。曾前往芬蘭交換學生半年，期間走遍半個歐洲，喜歡寂靜的自然風景勝過繁華的現代都市。畢業於台大財金系，擔任系女排隊長，熱愛美食、排球、旅遊及挑戰新事物。

每一位創辦人在創立公司的第一天，都希望自己的 Startup，未來可以成為獨角獸，即使沒有達到 10 億美元估值，也要是一種很特殊的存在。

然而，事實上是，一家新創成為獨角獸的機率奇低無比。根據美國市場研調機構 CB Insights 發布的研究報告，追蹤 1,119 家在 2008-2010 年獲得種子輪投資的美國科技新創公司，發現其中只有 1% 的新創公司，能夠成長為獨角獸等級。

究竟什麼樣的新創才能成為獨角獸？「祂」的創辦人又具有什麼特質？為了回到這個問題，AppWorks 團隊決定深入分析所有 235 家近十年內的新創獨角獸，我們從完整名單 (歡迎下載) 開始，接著花了很大功夫透過 Crunchbase、Unicorn Leaderboard、Google、Baidu、LinkedIn 等網站，找出每一位創辦人的性別、年齡、學歷、過往經驗等資料，並比對其他創業者的統計資料，以及 AppWorks 過往 8 年來累積的資訊，來分析各種創業者屬性與創業成功的相關性。以下就是我們這個為期 5 個月的 Unicorn DNA 研究，所得出的幾個重要結論：

1. 53% 的獨角獸創辦人年齡在 26-35 歲之間，比平均年輕 10 歲

創業成果能夠晉身獨角獸，有 53% 的創辦人在創業時的年齡為 26-35 歲。相比 MIT 的研究中，所有的美國新創企業創辦人的平均年齡為 42 歲，能夠打造出獨角獸的創辦人，平均年齡低了大約 10 歲。在 AppWorks Accelerator 歷屆校友中，總共有 925 位創辦人，他們加入時 AppWorks 的平均年齡大約 30 歲。

在 AI 與 Blockchain 領域，則呈現 AI 創業者的年齡較長的現象。AppWorks Accelerator 從第 17 屆 (AW#17) 開始，限定招募 AI 和 Blockchain 的新創進駐，在他們身上，我們發現 AI 新創的創辦人平均年齡為 32，再深入分析發現，超過 10% 創辦人都擁有博士學位，因為與 AI 有關的專業知識，通常是到碩士博士才有相關的課程，所以創業的年齡較長；Blockchain 新創的創辦人平均年齡則為 30，因為 Blockchain 的應用，在近兩三年才開始蓬勃發展，學校也是這幾年才開始有 Blockchain 相關的研究，這些創辦人中，有 18% 都是畢業即創業。

然而，相比年歲多寡，AppWorks 更重視創業者相較其他同年齡的人，想法是否更成熟、思考是否更全面，以及和自己比較，在一段時間內的成長或進步幅度。在 AppWorks Accelerator 進駐期間，身邊就有一群同樣運用 AI 和 Blockchain 創業的同儕在身邊，彼此交流砥礪，遇到任何問題，可以互相交流，一起找解決之道，而看到別人的成長，也會因此受到激勵，這些是許多畢業的校友認為在 AppWorks Accelerator 進駐六個月中，獲得最大的收穫。

2. CS 背景佔 29%，雙主修 MBA 有加分作用

在近十年的 235 位獨角獸創辦人中，68% 只主修一個科系，其中有 29.3% 念資訊科學；32% 則是雙主修，雙主修中有經過 MBA 訓練的佔 32%。相對的，AppWorks 生態系的 925 位創業者，則有約 40% 畢業於資訊科學相關系所。當創辦人自己就是工程師，在研發產品的時候，可以更掌握產品的方向，在尋找 PMF (Product Market Fit) 的過程中，也可更快速進行修正。若在創業之前，能有對商業世界有一定程度的了解，例如修過 MBA 學位，那就能夠結合資訊相關的專業，能夠更快速掌握市場、產業的變化邏輯。

事實上，在創業的漫漫長路上，專業背景只是一切的起點，創業者善用各式資源持續的學習與進化，才是關鍵。這也是為什麼創業加速器通常會協助創業者，與有 10 年、20 年以上經驗的創業前輩連結，向他們學習。在 AppWorks 來說，我們長期合作的成功創業家 Mentor 共約有 60 位，他們都非常願意以過來人的身份一對一輔導，減少年輕創業者走錯路、繞遠路，提升成為獨角獸的機率。

此外，在三人行必有我師的創業圈，加速器的校友網路更是重要的資訊、觀念來源，也因此由 328 支活躍新創團隊、共 925 位創辦人組成的 AppWorks Accelerator 校友網絡，是許多創業者加入 AppWorks 的最主要原因。

3. 連續創業者，創造 Unicorn 的機會較大

連續創業者，擁有更豐富的創業經驗與見識，有更高的機會打造出獨角獸。根據 AppWorks 的統計，在過去 8 年所有來申請 AppWorks Accelerator 的超過 6,000 位創辦人中，僅有 20% 是連續創業；而在 235 家新創獨角獸的創辦人中，則有 45% 為連續創業。表示連續創業者雖然在創業圈是少數，但卻能創造更多的獨角獸，由此可見，連續創業者創造獨角獸的機會較大。

有創業經驗，不管經驗是成功或是失敗，都比第一次創業就成功的機率來得高。建議初次創業，可以找有創業經驗的夥伴加入，增加成功的機率。

尤其 AI 和 Blockchain 新創更要把握機會。因為 AI 和 Blockchain 的應用，都還在發展階段，現在就開始創業，趁著市場還有許多機會時盡快累積經驗，等到時機成熟，就已經擁有比別人更多的創業經驗、也擁有更高的成功機會。

4. 獨角獸新創的共同創辦人數隨著年齡增加而減少

在我們分析的 235 家新創獨角獸之中，若創辦人年齡低於 25 歲，有 80% 以上都是由 2 位以上共同創辦人所創立；26-45 歲的創辦人，一位、兩位、三位創辦人的分布就十分平均；而 45 歲以上的創辦人，有 60% 都是一人創業。

年輕的創業者，若認為自身經驗不足，建議找志同道合的戰友共同創業，除了可以彼此互補不足之處，在制定策略時，也能有不同面向的思考；而年長的創業者，通常擁有更多經驗和人脈，則可以從創業導師身上學習如何當一個好的領導者。

針對 AI 和 Blockchain 新創，建議創業團隊中，至少要有一位技術專家，因為技術在 AI 和 Blockchain 創業中佔了十分重要的地位，是一切的基礎。這位身為技術專家的共同創辦人，是開發新產品與服務的靈魂人物，在決策的時候，就能同時考量技術團隊能不能完成、需要多少時間才能完成，溝通上會更有效率。

以上就是 AppWorks 深入分析了 235 家新創獨角獸的創辦人，所歸納出來的特質。你符合幾點呢？當然，這些分析結果都只是正相關關係，不是代表絕對的因果，也不是不符合上述特質，就無法創出超級成功的企業。最後建議有志打造成功 AI 和 Blockchain 新創的創業者，越早開始越好，不要急於第一次創業就大成功，可以盡量嘗試、從中學習，才能累積更多心法運用在第二、第三次創業中。也歡迎 AI / Blockchain 創業者，在創業路上有任何問題，隨時與我聯絡。

【現在就是創辦 AI / Blockchain 新創的最好時機，歡迎這兩個領域的創業者，加入專為你們服務的 AppWorks Accelerator】

Photo by Tim Ereneta on Visual Hunt

Antony Lee, Communications Master (李欣岳 / 媒體公關總監)

負責媒體與社群溝通相關輔導。加入 AppWorks 前有 18 年媒體經驗，是台灣第一批主跑網路產業的記者，先後任職《數位時代》副總編輯、《Cheers 快樂工作人》資深主編、SmartM 網站總編輯。畢業於交大管科系，長期關注媒體產業變化，熱愛閱讀商業與科技趨勢、企業與人物故事，樂於與人交流分享，期許自己當個「Internet 傳教士」。

過去近一年來，Crypto 由高點反轉進入熊市。Crypto 龍頭 Bitcoin 的幣價，從去年 12 月一度突破 17,000 美元的高點，快速下探至今年 11 月跌破 4,000 美元的重要關卡，跌幅超過75%，至今仍未見跌勢趨緩，對比 20 世紀末的 .com 泡沫，Nasdaq 指數在 30 個月內暴跌 76%，Crypto 退潮的速度更為兇猛。

對 Blockchain 新創來說，如何看待這一波熱潮退燒？現在是最好還是最壞的時代？為了讓 Blockcahin 新創在身處重要的大環境變局中，能釐清迷霧，以及更多彼此交流與切磋的機會，AppWorks 特別針對 Blockchain 新創，於日前舉辦一場以「熊市中，Blockchain 新創如何突破？」為主題的 Open House，分別邀請全球排名前 20 的交易所 COBINHOOD，以及以 Blocklattice (區塊網) 架構設計底層公鏈的 DEXON 共同創辦人陳泰元 (圖中者) ；和推出 Blockchain 遊戲、AppWorks Accelerator 第 17 屆進駐的新創團隊雞樂園創辦人朱西西 (圖右者)。分別從公鏈設計者與 DApp 開發者的身份，連同 AppWorks 創辦合夥人 Jamie 林之晨 (圖左者)，一同分享有關 Blockchain 趨勢的觀察，以及 Blockchain 創業的機會與挑戰，以下是活動精彩內容整理 (更多有關 Blockchain 技術發展以及商業前景的分享內容，歡迎前往觀看完整影片)：

在台灣，Jamie 可算是呼籲政府及企業關注 Blockchain 趨勢的第一群人。早在 2013 至 2014 年間，就曾在他的 Mr. Jamie 個人 Blog 中，分別發表「Bitcoin 是否能成為一種貨幣？」與「比特幣不只是位元幣，還將帶動金融秩序的徹底改寫」以及「台灣應積極成為全球虛擬貨幣交易重鎮」三篇文章，提醒台灣不要忽視 Blockchain 這個重要典範轉移。在 2018 年即將結束的此時，Jamie 認為，Blockchain 這個產業還很新，從中本聰發表論文、第一顆比特幣上線至今，不過也才十年的時間，很多事情還在發生當中，現在才開始加入與了解並不晚。

Blockchain 新創是史上最幸福的創業者

從大趨勢面來看，Blockchain 新創可能是史上最幸福的一批創業者，因為這個領域不缺資金挹注。Jamie 指出，至今已有兩千多種 Crypto 與 Token，整體市值加總已超過 1,200 億美元，大約是 ⅔ 個台積電的規模。這些資產都在想如何將應用，相較於過往 Internet 或 Mobile Internet 的創業浪潮，「如何將用戶變現？」始終是糾結新創擴張與獲利的重要課題之一，但在 Blockchain 的世界中，目前尚未有太多好用的 DApp，但用戶們已經存了 1,200 億美元的資金在這裡面，所以只要有好應用，不用擔心沒有資金。

他形容，現在的 Blockchain 創業，就好像在一個遊樂場中，所有用戶已經換好代幣準備來玩，但裡面的遊戲機還不多。因此，只要做出好玩的遊戲機，大家就願意花錢來玩，這樣的世界其實非常幸福。他說：「怎麼會有一個創業的領域，只要有好應用，用戶就願意付錢？這應該是人類歷史上第一次。」

儘管 Blockchain 的世界，看來如此美好，但近一年來幣價劇烈的波動，Blockchain 新創該如何面對？

泡沫破裂，並不阻礙改變世界的過程

陳泰元認為，這是任何新典範轉移出現的必經過程。他指出，最近幣圈的狀況不好，任何新技術出現，都會先火一發，很自然會形成一個 Bubble，這時候會出現 Chasm (斷層)，因為這時的技術，還無法承載這麼多的使用者，或是沒有太多應用的場景。現在的 Blockchain 發展，就是處於 Bubble 破裂之後的 Chasm，如同死亡的低谷，大家一片低迷。

陳泰元進一步指出，任何新技術出現要成為典範轉移，真的能獲得大眾採用，進而改變世界，就必須找到跨越鴻溝 (Chasm) 的應用。他以 Smart Phone 舉例，第一支可能 20 年前就有相關的技術，但要直到後來出現的 iPhone 或 Android 系統，才是真正跨越鴻溝、創造普及的重要創新。

Jamie 也補充指出，Blockchain 的發展現在仍處於非常早期階段。想要在公鏈上開發一個 DApp，現在還有非常多缺點，若用 Internet 創業來形容，現在就像還在 9.6K (編註：9.6k 是現在  100M 網速的萬分之一) 撥接上網的世界裡，各種 Blockchain 公鏈，大概還要三、五年才會更成熟，在環境完善的過程中，還會有非常多 ups and downs。這情形和 1990 年代 .com 熱潮時很像，發展至今同樣經歷了各種 ups and downs，雖然網路股股價起伏，但並不阻礙 Internet 持續進化、逐步改變世界的過程。他認為，Blockchain 或 Crypto 也是這樣，雖然幣價會上上下下，但並不影響它改變世界的過程。

Blckchain 產業，要能持續成長壯大，關鍵在於技術更成熟、應用更普及，這必然是 Blockchain 新創得以成功的機會與挑戰。

DEXON 打造新一代底層公鏈

陳泰元以自身投入 Blockchain 創業的經驗分享他的觀察。他指出，最先切入的是交易所 COBINHOOD，因為 Blockchain 時代的交易所，就像網路時代的 Google，是很重要的 search engine。因為進入 Blockchain 的商業應用，要先取得一些 Crypto 或 Token，需要像交易所這樣的入口，COBINHOOD 目前已累積超過 50 萬用戶。後來他又發現，現有的 Blockchain 技術仍有許多待解決的問題，所以另外切入規模更大的 DEXON 做底層公鏈技術。

他認為，DEXON 是下一個世代的技術，不只是 Chain (鏈)，而是 Lattice (網)，稱為 Blocklattice，它是許多條平行的鏈，可以處理大量交易，在嚴謹度方面，鏈跟鏈之間又緊密相依可以視為一條單一的鏈。他舉例，若用 Bitcoin 轉帳，目前的技術只能做到每秒七次，對全世界幾十億人來說，這樣的網絡很難使用，信用卡的 Visa 技術，則是每秒可處理 4,000 至 5,000 筆轉帳；若要用 Bitcoin 去買咖啡，可能要在咖啡店裡等一個小時才能轉帳，或是 100 元的咖啡，可能要被抽取 50 元的轉帳手續費，這些問題，現階段都沒有辦法滿足小額支付的應用場景。

這些問題，造成現階段大眾無法使用單鏈的 Blockchain，需要朝向 Blocklattice。Blockchain 應用普及，最大的瓶頸就是它是一條鏈，如果有學過程式語言，就會知道任何事情用線性執行，它的速度不可能快，要讓系統變快，例如 PC 或手機，會用多核心的 CPU 來處理，可以讓速度更快。

DEXON 所提出的 Blocklattice，概念上就像把 Blockchain 進化成多核心，變成平行鏈，可以平行發展出上百、上千條鏈一起發展。DEXON 的演算法，可以確保幾千條鏈最終能被壓縮回一條鏈，這過程稱為 Total-Ordered Blocks，每一條鏈每秒各自發展，最後能在保持共識的狀態下變成一條鏈，產生最終的時間碼用來排序，進而可被用來執行智能合約等應用，並在數學上被證明，沒有辦法被壞的節點操控結果，是完全公平且對稱的系統，隨著投入的運算資源越多，速度可以無限提升不會飽和，也不會因為節點增加，延遲產生共識的時間，一條鏈每秒可做到處理 5,000 筆交易，DEXON 致力打造一個可高頻交易、安全性高的系統。

除了交易所與底層公鏈，朱西西以 DApp 切入的經驗創立雞樂園，也非常值得 Blockchain 新創參考。他舉例，在今年三月，DApp 一天大約兩千人玩，到十月已經有超過一萬人玩，那時 FOMO 3D 就是一個很紅的遊戲，七月時吸引了一萬人去玩。在他眼中，一個遊戲有一萬人在玩，究竟有什麼了不起？因為這一萬人總共投入了四萬顆以太幣，當時價值大約兩千萬美元。

DApp 很適合新創團隊投入

他進一步指出，DApp 正在風口上，很適合新創團隊投入。因為現在手機或 PC 的線上遊戲，動畫非常精緻，對資源不多的新創團隊，進入門檻很高，但在 DApp 上的遊戲，因為區塊鏈的速度很慢，還沒有辦法做很多動畫、遊戲也相對簡單，新創企業與大企業所掌握的資源，在這邊差異性不大，新創的速度與創意更有發揮的機會，而現在全世界做 DApp 的人還不多，還有很多值得開發的機會。

現在究竟是誰在玩 DApp 的遊戲？朱西西觀察，在玩遊戲之前，要先到交易所註冊、進行 KYC、安裝錢包、把幣領出來、看得懂智能合約，這些流程走完。走完這一長串的流程，還願意使用的用戶，他認為必須回到這些 Crypto 持有人的心理，去思考他們到底在想什麼？

他總結對這些用戶的觀察：風險承受度高、願意嘗試新事物、社群很活躍。舉例來說，像 FOMO 一投資下去，可能有 300%、500% 的利潤，但也有可能都歸零，這些持有者本來就比較願意冒險，願意嘗試新事物，所以做 DApp 時，常常可以看到有願意投幾顆幣試玩看看的用戶，但一旦覺得不好玩，這些人也會很快走掉去嘗試其他新 DApp。另外，這些人彼此間很熱衷交流討論，有各式各樣的相關社群，許多 DApp 也都有推薦好友加入的機制。

對 DApp 的新創團隊，朱西西建議要把握「快、準、狠」三字訣。快，就是推出應用的速度必須快，因為這個領域變化快速，此外，也不一定要完全去中心化，部分機制可不用上鏈以利 DApp 的處理速度；準，就是要打中玩家要什麼？另外則是智能合約要精準，不能有漏洞，否則很快就被駭；狠，則是萬物都需要包裝，任何 DApp 都是，另外則是相關法律尚不完備，很多事情先做再說。

對 Blockchain 新創來說，另外值得思考的課題，則是對一般大眾來說，Blockchain 仍存在許多生澀堅硬的科技名詞，是否會影響它未來普及與興盛？以及仍有許多法律、政策並不完善，該如何考量法律風險？

Jamie 以 Internet 舉例，現在大家都在上網，但並沒有太多人知道 TCP/IP、HTTP、HTTPS 是什麼？這些就是 Internet 應用的底層通訊協定。對絕大多數的用戶來說，並不需要去了解這些，只要開發者覺得，這個通訊協定演進到一定程度好用就好了，Blockchain 現在正在經歷這個階段，例如，DEXON 正在做的，就是開發一種新的通訊協定，各種被大家接受的通訊協定出來，就能推進整個產業發展，後面的應用就會演化出來。

Blockchain 新創如何思考法律風險？

面對與 Blockchain 有關的法律風險，Jamie 則分享，如果會被抓去關，例如涉及刑事責任，絕對不要輕易冒險。如果是行政罰，可考慮大膽一點去嘗試，但仍要清楚自身的公司架構並衡量可以承受的責任範圍。因為創業本身就是一種平衡，動作太慢、方向錯誤都是風險，做現在沒有規定怎麼做的事、賠錢同樣都是風險。但如果一昧地在管理不要做現在沒有規定怎麼做的事、不要冒險、不要賠錢，卻因此犧牲了速度，或是商業模式無法突破，創業最終還是會失敗。對初期的創業團隊來說，比較常見的，是充分了解既有法規的界線，而對於欠缺明確規範的灰色地帶，暫時先不要太在意行政罰方面的風險，在初期階段先衝刺產品或商業模式，法遵面欠下的技術債，未來再來還。

朱西西也補充分析，以比較極端一點來看，推出 Blockchain 新應用，針對法律風險較高的地區，可以把 IP 封鎖起來不讓當地境內使用者使用，而在法律沒有禁止的地區先做再說。他認為，政府在制定法律上所扮演的角色，就像以前吊娃娃機沒事，但因為有很多國小生把零用錢都吊光，後來才重新定義監管的界線，例如禁止五百元以上、校園一百公尺內不能吊。檢察官不會沒事去看有誰在做 DApp，ICO 剛出來時也沒問題，但後來不肖業者從事詐欺，或是涉及洗錢疑慮，甚至是很多人賠了很多錢，法務部、金管會等相關主管機關當然會出面管理，若要做 DApp，不要踩到紅線，至於法律沒有禁止的範圍，建議短期內一邊觀察、一邊嘗試。

總結來說，Jamie 與兩位 Blockchain / Crypto 創業者都認為，現在就是創辦區塊鏈新創最好的時機，大家不要錯過。

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