AppWorks Demo Day #17 亮眼登場,25 支大東南亞新創廣受矚目!AppWorks 生態系總估值突破千億新台幣,持續整合大東南亞市場

大東南亞 (GSEA,東協 + 台灣) 最大創業加速器 AppWorks Accelerator (之初加速器) 在 11/8 舉辦 AppWorks Demo Day #17,共計 25 組加速 4 個月有成的 AI 與 Blockchain 新創登台,吸引超過 1,200 位投資人、業界代表出席。

本屆是 AppWorks Accelerator 首度限定招募 AI 與 Blockchain 團隊,34 組 AW#17 團隊八月正式開始進駐,經過加速四個月,於 AppWorks Demo Day #17 登台尋求媒合投資人與合作夥伴 。25 支登場團隊中,17 支新創以  AI/IoT 為主,8 支新創以 Blockchain/Crypto 為主。這群潛力新創中有 9 組國際團隊,分別來自香港、泰國、越南、斯里蘭卡、美國等地。創業團隊中,有曾擔任 eBay、HTC、華碩、(Nasdaq 上市公司) Proofpoint 高管,也有來自 Y-Combinator 的校友。這不僅顯示 AI 與 Blockchain 所帶來的典範轉移,正在全球各地上演,吸引更多優秀創業者投入;也顯示 AppWorks Accelerator 運作 8 年來,確實對創業者大有幫助,因此獲得大東南亞眾多優質的創業團隊申請進駐。

促進新創國際交流、投資、商務媒合,是 AppWorks Demo Day 的主要目的。本次吸引多位重要產官界人士蒞臨,包括國發會主委陳美伶、投資銀行教父宋學仁、秘銀創辦人黃立成等。此外,國泰金控、富邦金控、中信金控、 華南金控、南山人壽、台新金控、中華開發、花旗銀行、元大證券、兆豐商銀、CID 華威國際、基石創投、元大證券、兆豐商銀、遠傳電信、台灣大哥大、緯創、寶成、相信音樂、鴻海、廣達、台達資本、宏碁、宏達電、友達、瀚宇彩晶、華邦電、燦坤、眾達國際、勤業眾信、104 等逾百位國內外創投與企業代表,也紛紛到場參觀,尋求投資、合作標的。

潛力新創驚艷登場!

oToBrtie 先進駕駛輔助系統,獲納智捷、小鵬汽車採用

ANIWEAR 推出全球第一個寵物心臟檢測 AIoT 平台;潘若迪打造 Fitz 智能健身教學 App

oToBrite (歐特明電子) 由一群曾在華晶科技、華碩、HTC 擔任高管的科技老將共同創立,專攻先進駕駛輔助系統 (ADAS),並自建攝像頭工廠。成立至今 5 年,總部位於新竹科學園區,擁有 120 名員工,2017 年納智捷推出令人驚艷的 AR 底盤透視功能,2018 年中國小鵬汽車在新車影片曝光的自動停車系統,都是出自 oToBrite 的技術。與華創車電共同開發的車用透視地盤 AR View 功能,更在 2018 年入圍素有科技產業奧斯卡之稱的全球百大科技研發獎(R&D 100 Awards),整體實力堅強,是台灣 AI 領域的明日之星。

來自香港的 ANIWEAR,推出全球第一個獸醫心臟病學的 AIoT 平台,讓照顧寵物更便利、更省錢。開發的寵物心電圖 (ECG) 小型手持檢測工具「CardioBird」,讓原本必須由 4 位專業獸醫醫療人員,花兩小時才能完成的寵物心電圖檢測,可以改由一位獸醫手持小型檢測工具,接觸寵物心臟後 30 秒內完成,大幅降低為寵物進行心電圖檢測所需的成本、人力和時間,並藉由 AI 與 Big data,立刻告訴獸醫,寵物是否健康。採取軟硬體免費,報告收費的模式,已拓展至香港、泰國、台灣等市場,並在日本 2018 Startup Go! Go! 的 Pitch 比賽獲得第一名。

來自香港的 ANIWEAR 推出全球第一個獸醫心臟病學的 AIoT 平台,開發的寵物心電圖 (ECG) 小型手持檢測工具「CardioBird」。

Ocard 以 AI 和 Big data 技術為基底,開發提供餐廳進行電子會員 CRM 的 SaaS 平台。提供的解決方案包括會員系統、集點紅利回饋、會員分級、介紹回饋計畫、儲值及自動贈禮等。已有超過 700 個餐廳客戶,服務超過 60 萬名會員,並預計在 2019 年開啟海外拓展計畫,進軍日本、香港與東南亞。

Fitz 由知名有氧舞蹈教練潘若迪與技術團隊共同成立。推出的「Fitz愛有氧」App,運用獨家 AI 影像分析技術,結合專業教練的帶領並呈現精準數據,讓使用者無需穿戴任何裝置,即可隨時隨地享受線上直播運動的樂趣。除了擁有即時交流互動的全新運動體驗,App 也具備社群功能,讓使用者與好友相互激勵陪伴。App 上線至今,已擁有數萬名註冊會員、跟跳比例高達 85%,每堂上課人數則是實體課程 10 倍以上。

Fitz 由知名有氧舞蹈教練潘若迪與技術團隊共同成立,推出的「Fitz愛有氧」App。

Xrex 由國際級資安專家、阿碼科技創辦人、前 Proofpoint 全球技術副總黃耀文與來自全球的專業團隊,所共同打造的 Blockchain 新創。推出的 Xrex Crypto Services (XCS) ,以 PaaS 和 SaaS 模式,提供建構與運作 Crypto 市場的企業與機構,包括 compliant、secure、scalable 等面向的解決方案套件。

Xrex 由國際級資安專家、阿碼科技創辦人黃耀文與來自全球的專業團隊,所共同打造的 Blockchain 新創。

RelaJet 開發的多重人聲分離辨識引擎,可應用在助聽器、耳機、電視、手機、智能音箱、物聯網等裝置上。創辦人 Blue 本身是先天性聽障人士,非常了解聽障者在日常溝通上遇到的問題,例如同時間有兩人以上說話,當每個人的聲音頻率、音量都接近時,對聽障者十分困擾,因為不易從助聽器中辨識某人的聲音,這也是他創辦 RelaJet 的原因。

大東南亞 AI 與 Blockchain 落地應用!

香港:Decodes 應用 AI 技術,整合全球跨境電商 1.5 萬商家

越南:INNAWAY 結合 AI 技術,協助飯店經營房客關係

在 AW#17 來自大東南亞的新創團隊中,最值得關注的現象,就是團隊普遍將 AI 與 Blockchain 技術,應用於提升電商、實體零售、餐廳、飯店的 CRM 與行銷成效,由此可見,AI 與 Blockchain 的技術創新,對這個區域市場的重要性。包括來自香港的 Set Sail,開發跨 LINE、FB Messenger、WhatsApp 等通訊平台,可提升銷售與用戶 Engagement,並支援英文、普通話、廣東話的 Chatbot 平台;Decodes 整合全球超過 1.5 萬商家,打造 AI 與 Big data 驅動的跨境電子商務平台;Mobile.cards 以 Blockchain 技術推出行動 CRM 解決方案,協助零售和餐飲企業建立品牌會員系統,目前已有超過 200 家客戶 。

除了來自香港的新創,來自其他大東南亞國家的新創同樣表現亮眼。包括來自泰國的 OxygenAI,以 AI 影像辨識技術,協助政府機構、零售、戶外廣告等產業進行人員身份驗證、搜集行為數據;來自越南的 INNAWAY,建立以聊天為基礎的溝通平台,協助飯店經營房客關係;來自斯里蘭卡的 Alakazam,推出  AI 數位行銷助理,幫助中小企業經營社群媒體行銷。

來自斯里蘭卡的 Alakazam,推出  AI 數位行銷助理,幫助中小企業經營社群媒體行銷。

台灣新創打造新型態 CRM!

frm.ai 開發粉絲關係管理解決方案、Pointree 提供跨店家線上集點服務

台灣新創,運用 AI 與 Blockchain 技術,協助品牌客戶提升會員與用戶經營成效,表現同樣讓人驚艷。frm.ai 提供 FRM (Fan Relationship Management,粉絲關係管理) 解決方案,讓品牌能夠大規模發展並建立更深入的一對一粉絲關係,目前客戶包括 GQ、UDN、Dell、中信銀等,可提升 20 倍的粉絲參與度 (Engagement),以及 5 倍的週留存率 (Retention)。Pointree 集點樹以 Blockchain 技術推出線上集點服務,主打防範資安問題外,再透過自己發行的虛擬通貨「樹幣」,整合各不同店家的點數,進行自由移轉,上線 2 年已累積約 800 個店家,日交易量突破 5,000 筆。

AI 科技加速普及,也改變了人與人之間的交流方式。Aimm 姻緣工程創辦人 Tilaine,擁有紐約媒人學院的媒人執照,打造以 AI 系統推薦的配對服務,用戶在 30 天內找到雙方都有興趣的配對對象達 42.8%,其中更有 75.2% 互相交換聯絡方式,進一步交往的高配對成功率。Facial Labs 開發人臉辨識技術的交友 App,在活動與聚會的場合,只要拿起手機一掃對方臉孔,就能顯示對方的資料與社群網站連結,能更快速認識新朋友。

「Aimm 姻緣工程」打造以 AI 系統推薦的配對服務。

在 AW#17 團隊中,各種嘗試將 Blockchain 技術落地應用的新創,也讓人印象深刻。包括 FundersToken 打造全球第一個將 Blockchain 技術模組化的平台,以 PaaS 模式提供有意發展 Blockchain 應用的企業使用,不用另外投資軟硬體開發,可為企業大幅節省開發時間,以及 60% 成本。遊戲開發開發商 Chicken Park,遊戲架構於 Ethereum 上,首款遊戲《捕魚達人 EOS》上線一個多月,用戶人數突破千人。Anker 針對投資新手,推出華文市場第一個 Blockchain 投資履歷社群平台,透過智能合約直接跟投專業經理人。BizWitcher 推出以 Blockchain 技術,協助餐廳或咖啡廳創業者的平台。來自美國的 Nceno,則在運動健身領域,致力於開發 Blockchain 技術的支付系統。

來自美國的 Nceno,致力於開發 Blockchain 技術的支付系統。

AppWorks 創辦合夥人林之晨在活動開場時提到:「經過 8 年的努力,2018 年是 AppWorks  Ecosystem 大幅躍進的一年。」成績包括:活躍新創累積至 328 家、共 925 位創業者,所有企業的加總年營業額來到 25 億美金 (約為 769 億新台幣),較去年同期大幅成長 90%,員工數 9,586 位,年增高達 67%,生態系累積募資金額為 8.06 億美金 (約為 248 億新台幣),年增率達到 82%,總估值突破 36 億美金 (約為 1,107 億新台幣),較去年此時大幅增加 127%。

回顧過往、展望未來,林之晨也指出:「近一年來,我們觀察到發展 10 年的 Mobile Internet 開始出現飽和,另一方面,種種主客觀條件成熟,激發 AI、Blockchain 進入春天,正式接棒成為下一代的兩個 Mega Paradigm Shifts。」為了激勵更多優秀大東南亞創業者投入這兩個領域,AppWorks Accelerator 決定從 AW#17 開始,限定招收 AI 與 Blockchain 新創,直到下一次板塊位移為止,AppWorks 都將專注在這兩個領域。

AppWorks 創辦合夥人林之晨指出,發展 10 年的 Mobile Internet 開始出現飽和, AI、Blockchain 接棒成為下一代的兩個 Mega Paradigm Shifts。

AppWorks Demo Day #17 登場團隊介紹

歡迎 AI 與 Blockchain 新創團隊,申請加入  AppWorks Accelerator

Introductions to the startups pitching on AppWorks Demo Day #17

AppWorks Demo Day #17 將於今天 (11/8) 下午隆重登場,無法親臨現場的朋友,可以到 AppWorks Facebook Page 觀賞本次活動的實況轉播。

若你也想登上 AppWorks Demo Day 的千人大舞台,展現自己的產品與商業模式,AppWorks Accelerator 現正招收 AI / Blockchain 團隊,歡迎加入我們。

以下是將在 AppWorks Demo Day #17 出場的 25 支新創團隊簡介:(下載完整版)

AppWorks Demo Day #17 will take place this (11/8) afternoon. If you’re unable to physically attend the event, you can catch the livestream on AppWorks Facebook Page.

If you are an AI / Blockchain startup and also excited about the opportunity to pitch your product and business idea to over a 1,000 people on the AppWorks Demo Day stage, join us by applying to AppWorks Accelerator. We look forward to receiving your application!

The following are brief introductions of the 25 startup teams at AppWorks Demo Day #17: (Download for full version)

1.ANIWEAR

AIoT platform for Veterinary Cardiology / Advanced animal health data analytics.

Joe Mak | joe.mak@aniwear.io | www.aniwear.io

2. oToBrite Electronics

Developer of AI-powered technologies, such as Advanced Driver Assistance Systems (ADAS) and Automatic Parking System (APA), that help make driving easier and safer.

Lotus Chen | lotuschen@otobrite.com | www.otobrite.com

3. Ocard

A CRM and marketing SaaS using big data and AI to help offline business retarget their customers through chatbots.

Vinek Chen | vinek@olis.com.tw | www.ocard.co

4. Fitz

Live & on-demand interactive fitness classes.

David Liu | david@fitzchannel.com | www.fitzchannel.com

5. XREX

A blockchain-focused technology company offering Cryptocurrency Exchange-as-a-Service.

Jordan Forssman | jordan@xrex.io | www.xrex.io

6. Chicken Park

A developer of blockchain-powered games.

Xixi Huang | superdcc@progressing.today | chickenpark.io

7. Set Sail

SaaS Chatbot platform with a live chat that learns how top customer service agents interact with customers.

Jovian Ling | jovianling@setsailsoftware.com | chatbot.com.hk

8. RelaJet

Developer of software technology that separates and distinguishes between different voice streams.

Blue Chen | blue.chen@relajet.com | www.relajet.com

9. FundersToken

Blockchain Infrastructure provider with modularised solutions for products and information enhancement.

Darren Goh | darren@fstk.io | www.fstk.io

10. Pointree

A blockchain-powered CRM system built for consumers and retailers.

KJ Chan | eric556640@gmail.com | www.pointree.com.tw

11. OxygenAI

Empowering surveillance cameras with AI to provide insights for businesses and governments.

Ren Huang | pisuth@oxygenai.com | www.oxygenai.com

12. decodes

AI & Big data powered cross-border e-commerce platform.

Louis Hui | louis@de.codes | de.codes

13. Rovilus

A new-age energy system for lightweight electric vehicles.

Gigi Huang | jonason@vt.edu | www.rovilus.com

14. Nceno

Social market for trustless fitness challenges: workout for a payout on the blockchain.

Joe Nance | joe@ethersection.org | www.nceno.app

15. frm.ai

FRM, Fan Relationship Management, is a SaaS CRM platform making social media personalized.

Keegan Huang | keegan@unh3o.com | www.frm.ai

16. Alakazam

Digital marketing assistant that helps small businesses on social media marketing.

Dulitha Wijewantha | dulitha@getalakazam.com | alakazam.ai

17. AI4quant

AI system integration company that provides consultations and helps partners build AI system in-house.

Jason Chuang | jason_chuang@ai4quant.com | ai4quant.com

18. INNAWAY

A chat based communication platform that help standalones & small hotel chains to run in-house customer service and retarget existing customers.

CK Ha | ck@innaway.co | www.innaway.co

19. Mobile.Cards

A mobile CRM solution that helps retail and F&B businesses to build their own branded membership system.

Jeffrey Lam |  jeffrey.lam@mobilecardspro.com | mobile.cards

20. M2CommElite

Wireless MCU platform with Sigfox connectivity.

Charles Lee | cylee@esmt.com.tw | www.esmt.com.tw/zh-tw/Products

21. BizWitcher

A blockchain-secured online platform that facilitates the purchase and sale of businesses.

David Chang | davin@bizwitcher.com | www.bizwitcher.com

22. Facial Labs

A social network application on top of facial recognition and “nearby” features.

Katherine Lo | katherinelo@facialapp.io | www.facialapp.io

23. Anker

The world’s first social investing platform for cryptocurrency.

Denny Yang | r98941085@ntu.edu.tw | anker.xyz

24. ibo.ai

An AI-powered scheduling assistant.

Ray Chao | apw@ibo.ai | www.ibo.ai

25. Aimm

A tech-enable matchmaking service with the highest match success rate and the global scalability.

Tilaine Wang | tilainewang@aimatchmaker.com | aimatchmaker.com

AppWorks Demo Day #17 感謝以下合作夥伴:

當 ICO 遇上 Accounting,Blockchain 新創必須知道的會計觀念

Andy Tsai, Senior Associate (蔡欣翰 / 資深經理)

負責投資與基金管理。帶著超過 10 年創投的經驗加入 AppWorks,先前主要服務於 CID 華威國際、最高擔任至投資副總裁,熱愛和團隊一起思考營運模式與競爭策略的解謎活動,更早之前短暫就職於中華開發負責產業研究。政治大學財管碩士,嗜好是旅遊和滑雪。

對 Blockchain 新創來說,各式 ICO (Initial Coin Offering) 已經是主流的籌資管道。然而,無論是以傳統的股份有限公司、有限公司、基金會,還是新型態的閉鎖型公司發行 Crypto,最終都必須把該籌資活動反應在財務報表上,提供給 Shareholders / Stakeholders 參閱以及備供未來監管、稅務申報使用。

問題是,透過 ICO 籌資的這種行為,到底要如何認列以符合會計原則?或是發行後的 Crypto、Token,要如何估計公允價值 (Fair Market Value)?目前在會計實務上仍然眾說紛紜。

對 Blockchain 的創業者來說,也許未必熟悉會計原則。但這部分將牽涉到新創的長期發展策略,重要性不容小覷。此外,2018 年 ICO 的外在大環境快速由熱轉冷,究竟該以 ICO 或 IPO 籌資,作為未來的財務策略?也是新創應該思考的重要課題。AppWorks 試著在目前的迷霧中,以最淺顯易懂的分析,探討未來可能的方向給創業者參考。

透過 ICO 籌資,是 Blockchain 發展至今最重要的趨勢之一。根據 PwC 在 2018 年 6 月發布的《ICO & A Strategic Perspective》報告指出,過去幾年,平均每件 ICO 籌資的金額,由 2013 年的 40 萬美元,大幅成長至 2018 上半年的 2,550 萬美元,此外,光是 2018 上半年 ICO 整體籌資金額,就達到 137 億美元,對不少 Blockchain 新創來說,透過 ICO 來籌資的重要性,甚至已超過創投資金。例如,EOS 在 2018 年 6 月,就成功籌資達 41 億美元,這個數字,即使是新創獨角獸,也未必能在某一輪籌資高於這個金額。

Source: PWC, ICO & A Strategic Perspective, 2018.06

特別股在會計上的認列方式

以史為鑒,能知興替。在討論 ICO 的會計處理之前,可先參考過往新創企業的特別股,在被要求以公允價值評估時發生了什麼事。 2016 年,以愛情公寓著名的上櫃交友軟體公司尚凡,考慮讓子公司接受創投資金投資時,子公司由於發行的特別股具有可贖回、具優先清償權等特性,所以部分金額必須被歸類為負債。

這部分不難理解,但困難的部分,在於負債的金額被要求以公允價值估算。也就是若企業估值被認定為 10 億美元,假設特別股佔股權 40%,其中 50% 被認定為負債的話,特別股被認定為負債的金額,則會是 2 億美元 (10 億美元 x 40% x 50% = 2 億美元),跟當初到底籌資多少錢,其實是脫鉤的。對新創更不公平的,則是當子公司表現得更好,下一輪籌資的企業估值可更高時,前一輪特別股的公允價值還會變高,而要認列的負債金額,竟然有可能因此進一步提高,這結果完全不合理。

幸好,後來跟會計師事務所充分討論之後,對於公允價值的提高,納入了贖回可能的考量。所以不是無條件的因為企業表現更好,估值更高就必須認列更高的負債,讓特別股有了適切的評價,成功完成子公司籌資,目前表現非常良好,對母公司的營收、股價,都有很大貢獻

Token 類似預收的服務費

回顧以上述案例,讓我們了解會計原則基本上還是從「實質經濟利益」出發,那麼對於 ICO 該如何在會計報表上認列,目前會計師事對「實質」的看法如何?我們跟國內四大事務所討論的結果,就發行 Token 來看,如果代表發行 Token 的企業未來將提供某種服務,比如使用雲端儲存空間或 CPU 運算能力等,現階段,會計師的看法會是把這樣的發行金額當成預收服務費,以負債認列,當 Token 持有者實際使用後,再轉列成營收。

這部分也容易理解。但接著問題就來了,當發行的 Token 價格大幅提高,而要以公允價值評估這部分負債的金額,那難道公司的負債金額,就必須跟著等比例的增加嗎?假設當初 ICO 發行 Token 籌資 1 億美元,在 Token 價格增加 100% 的情況下,負債也要成長 100% 嗎?

這個問題,對於完全不打算對外籌資或不跟銀行往來的公司,大概不會變成什麼重要的問題。但如果公司有創投資金投資,或是打算跟銀行融資貸款擴大營運規模,會有什麼影響呢?畢竟在資產負債表上,公司整體資產金額是固定的,如果依照上述的想法,很可能公司在 ICO 發行的 Token 大漲一倍之後,股權必須認列對應的扣抵金額,變成資不抵債的狀態。在傳統銀行的作業程序上,一旦原本的貸款相關財務條件無法符合,就會面臨雨天收傘、銀行抽銀根的狀況。這結果既違反直覺,對發行 Token 的企業也不合理,因為如果 Token 大漲,代表推出的服務受到市場肯定跟歡迎,這是企業經營的好成績,但卻反而獲得銀行更差的財務評價。

在此,可以先大膽假設對企業較為友善的做法:對於 Token 代表提供某些特定服務的企業來說,可能有機會爭取依照當時提供相關服務的成本來認列,而不一定要把 Token 的市價變化,完全反映在公司負債上。然而這在實務上並不容易,如果在發行 Token 的當下,並無法以明確的服務成本來計算,或許就必須接受 100% 的市價變化,套句圈內術語:「幣圈一天,人間一年。」負債跟股權金額有如雲霄飛車上下劇烈波動的情況,可能將很難避免的。

會計師事務所態度謹慎

現實上,現在主要會計師事務所對於 ICO 的態度非常謹慎。特別是如果 ICO 的 Token 還牽涉到股權轉換,複雜度更是大幅提高,在整體定義仍不明朗的情況下,會計師事務所在簽證任何 ICO 的企業財報,都需要經過內部特別成立的委員會審議,以專案而非通則處理,所以目前會計界對 Crypto 或 Token 的發行者、交易所、礦池等,可能都還需要一些時間,去思考如何提供審計服務。

最單純的情況,是把持有 Crypto 認定為一種高流通性的資產,基本上跟持有黃金、球員卡差不多,每次結算時根據外部報價,認列公允價值。例如 Square 於 2017 年第四季推出的比特幣錢包及交易所服務,在財報上就是把庫存的比特幣認列為流動資產,並依據市價調整資產價值。

近期幾個 IPO 案,則是後續發展的指標。包括第一家 Crypto 相關企業 Argo Mining,2018 年 8 月成功在倫敦證交所 IPO 時,提供的是使用者挖礦的服務,讓使用者可以用自己的電腦或手機挖礦,並收取月費,實際上還沒有牽涉到 ICO,下一個值得注意的案例,則是比特大陸據傳要到香港證交所 IPO,負責簽證的會計師事務所,到時候對於相關會計原則如何認列,相信會為相關議題進一步定調。

此外,目前各種 Crypto 或 Blockchain 新創在全球各主要證券交易所申請 IPO 的案子,也是有助於釐清未來做法的風向球。包括位於矽谷、提供股票及 Crypto 交易的交易所 Robinhood,以及已 ICO 的新加坡 Crypto 交易所火幣,分別在美國及新加坡申請 IPO,將是美國及新加坡相關法令規定的試金石。

目前全球來看,以證交所對 Crypto 相關廠商的友善程度,以澳洲及英國最開放。澳洲目前有 Bitcoin Group、Kyckr、Identitii 從事區塊鏈應用相關的業務,雖然目前都還沒有遇到 ICO 後再去 IPO 的案例,但以目前 ICO 蓬勃發展的程度,相信很快就會有機會看到這樣範例,而相關的會計認列等的問題,也將可獲得更明確的規則。

總結

簡單來說,會計實務上如何在資產負債表上認列 ICO 結果,目前還處於妾身未明的階段,而往前走,我們預期會計師仍將抱持非常謹慎的態度,連帶證券交易所也較難短期內擁抱已成功 ICO 的企業。若以 ICO 的籌資金額來看,不少相關的企業其實都已經符合新創獨角獸的定義,也陸續有在各證交所 IPO 的計畫,這批先鋒應該會逐漸為業界設立出典範。

另一方面,在目前 ICO 市況趨冷的情況下,在新創階段到底要用股權或 ICO 籌資,我們建議創業者必須要預先做足功課,並持續跟潛在股權、Token 投資人討論,也要對 ICO 日後的政策變化風險做好準備。在這方面,如果有需要我或是 AppWorks 協助的地方,歡迎來找我們討論。

【現在就是創辦 Blockchain Startup 的最好時機,歡迎 Blockchain 創業者加入專為你們服務的 AppWorks Accelerator

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AI 新創如何與科技大廠競爭的 5 個建議

Alyssa Chen, Analyst (陳敬旻 / 分析師)

負責 Accelerator,喜歡陪伴創業者打造出屬於自己的火箭。來自台中,加入前任職於華山文創園區,負責台灣新銳文創品牌的營運招商與媒體合作。除關注設計藝文議題,也喜愛網路新創產業的活力。曾於 AppWorks 實習一年。畢業於政大德文系、政大國際傳播所。喜歡旅遊與花草,最愛亞洲食物。

若要論起規模與資源,當然不是多數新創公司的強項。2017 年,Google CEO Sundar Pichai 在官方部落格公告,Google 發展重點從「行動優先」 (Mobile-First) 轉向「人工智慧優先」 (AI-First) 。麥肯錫也在 2017 年 AI 研究報告中指出,科技大廠如 Google 及百度,2016 年平均在 AI 發展上投資 200-300 億美金,其中 90% 投注於研發與應用,10% 用來併購 AI 相關技術。科技大廠投注鉅資於 AI 應用的動作頻頻,對新創來說是相當大的競爭與挑戰。

來自科技大廠的強勢競爭席捲而來,對 AI 新創來說,主要挑戰來自四個面向:祭出高薪聘用頂尖人才;握有雄厚資金挹注研發;擁有巨量 Data Pipeline 優化演算法;並且掌握海量使用者,可無縫接軌最後一哩用戶。其中,光是銜接用戶最後一哩的應用,就足以建立深厚的護城河,因為對 AI 新創來說,即使與科技大廠同時投入開發相似應用,但在進入「市場推廣與用戶變現」這一階段,科技大廠因在用戶規模佔了相當大的優勢,AI 新創卻常在此階段失敗。

面對科技大廠的強勢競爭,AI 新創還有什麼策略,能以有限的資源發揮槓桿效果?在進一步挖掘關鍵競爭策略前,有兩個重要前提,適用於所有新創企業,提醒 AI 新創在投入創業時必須要先思考:

1. 為用戶解決什麼問題?

創業題目想要解決的問題,是目標用戶真正的痛點嗎?是否真的深入研究過目標用戶,確認提供的解決方案,確實符合客戶需求,而不是一時興起、追隨熱門的假性需求?

2. 為用戶創造什麼價值?

辛苦開發的產品,如果只是解決目標用戶枝微末節的問題,那麼 AI 新創的發展空間將非常有限。例如,當用戶發現,AI 新創提供的解決方案,和現有的解決方案沒有顯著差異;又或是當產品從免費試用,轉變為收費模式,這個案子可能就因此被取代而掉單,這往往都代表為用戶創造的價值不夠。但如果產品能為用戶在現有表現外,再創造出額外的價值,對 AI 新創來說,將會有更高的成長機會。

釐清以上兩個重要前提,確認產品解決了目標用戶的痛點,並有效為他們帶來額外價值後,以下另外整理出五個關鍵策略提供參考,能幫助 AI 新創找出關鍵支點,從與科技大廠的競爭中突圍:

1. 從利基點 (niche market) 出發,解決特定一群人的痛點

科技大廠如 Google、Facebook 和 Amazon,他們在 AI 發展上,是為了解決全世界上千萬用戶的共同問題,甚至是更往前好幾步,希望去改變用戶現有的生活模式。例如 Google 無人車計畫 Waymo,即希望透過 AI 訓練無人車更精準的偵測路況;Amazon 也希望透過智慧助理 Alexa,來改變大眾日常生活中使用語音服務的習慣。但新創團隊手上難有如此豐厚的資源,能夠端出相同的服務競爭。這時候,轉向往利基點發展,專注解決某一群特定對象的痛點,反而是最有利的策略。

AppWorks Accelerator #16 (第 16 屆) 的 AI 新創團隊、成功開發出 AI 寶寶攝影機的 Cubo 就是一例。創辦人是一對新手爸媽,在自己育兒過程中,常半夜驚醒,查看寶寶睡覺時口鼻是否被棉被遮蓋,高度身心壓力下,甚至罹患產後憂鬱。 Cubo 針對有同樣擔憂的父母,結合 AI 科技,打造出全球第一支能主動偵測「口鼻被異物覆蓋、翻身、趴睡」等睡床潛在危險事件的 AI 寶寶攝影機。產品一推出即廣受青睞,創下開賣兩天募資即突破 500 萬元的好成績。

AI 攝影機一直是很熱門的題目,但當有了明確的目標群眾輪廓,例如 Cubo 所瞄準的新手爸媽群,那麼從產品的開發打造,到後續推向市場做行銷,能幫助新創團隊找到錨定方向,並更有效率的把資源運用在對的地方。

2. 比別人更懂,結合特定 Domain,推出加值應用

科技大廠的優勢之一,是掌握許多頂尖科技人才,這對 AI 新創來說,是個非常痛的問題。一家資源有限的新創企業,假設擁有十位各有所長的工程人才已十分難得,但這樣的規模,仍遠不敵 Google 或 Microsoft 的百人 AI 團隊,那該怎麼辦?

這時候,不妨由另一個角度切入,把 AI 當作輔助,深入研究如何為特定專業帶來加值應用,反而能讓新創團隊走出另一條大道。舉例來說,也許新創團隊強項在於打造軟硬整合服務,或是具有農業、生醫保健等背景,這些所掌握的專業知識,以及在業界累積的人脈網絡,就是別人難以在一時片刻超越的關鍵優勢。

以 AppWorks Accelerator #13 (第 13 屆) 團隊、致力打造法學資料庫的 Lawsnote 為例,創辦團隊結合了律師專業與工程背景,從自身經驗中,觀察到律師們在搜尋法條時常遇到的不便,進而由技術面切入,利用 Machine Learning 打造出更簡便、搜尋結果更具參考價值的法學資料庫給目標用戶。Lawsnote 在 2016 年 7 月正式上線,第一年每月即有兩萬名法律人使用 ,2017 年 9 月產品開始收費後,MAU (Monthly Active Users,月活躍用戶數) 持續成長到 3 萬人。創業剛滿兩年,Lawsnote 已達損益兩平,目前持續努力提供更貼近市場的服務。

3. 不同語系的發展與應用

很多人可能小看語言差異所創造出的機會,但若以近年 AI 創業題目中相當熱門的 Chatbot 為例,就一定要克服語言問題。在自然語言領域,語言和不同地域的文化都是很大的門檻。放眼目前科技大廠的 AI 應用,主要的訓練語言大多是英文,雖然 Google 在中文語音做得不錯,但離真正的智能客服尚有一段距離,更別說要貼近不同地區的中文使用習慣。

除了自然語言,在 AI 影像辨識領域也有類似的情形。AppWorks Accelerator  #9 (第 9 屆) 團隊、提供 AI 安全監控服務的 Umbo CV 技術長張秉霖便曾分享,若有一個在英文數據上表現很好的 Machine Learning 模式,不代表在中文也能表現很好,必須要做 Domain Transfer 。在視覺領域,也是如此。曾有中國廠商,在中國做人臉辨識做得不錯,但換到其他國家,運用在白人的人臉辨識,成效就沒有太好。

對 AI 新創而言,在這幾年內,語言差異仍有一定的先行者優勢可供發揮。只要執行速度夠快,產品開發的切入方向專注精準,在語言差異所創造的利基領域,就很有機會能跑在科技大廠前面。

4. 結合電子零組件與系統製造商

台灣的 AI 新創,除了上述三點可切入發揮的利基點之外,另外還具備兩項特別的優勢。其一,台灣有許多產業經驗豐富的電子零組件與系統製造廠商,而且其中多數的廠商也正在力求創新與轉型,尋求適合的創新解決方案,前景看好的 AI,自然是選項之一。

以打造軟硬整合產品的 AI 新創為例,在台灣擁有相較完整的產業聚落,可更容易找到供應商與製造廠,在打磨產品的過程中,享有更多 Time to Market 的優勢。

除了產品製作面的合作,甚至許多傳統大廠,近幾年也都相當積極地投資能夠幫助產業加值或轉型的應用,是幫助許多新創團隊規模化成長的大力推手。

5. 市場經驗以及 Data Pipeline

延伸上一點,另一項台灣 AI 新創所享有的優勢,在於市場經驗:相較於東南亞鄰近國家,甚至是世界各地,台灣在醫療與電商兩大產業,累積了相當深厚的資源與經驗。

以台灣的健保體系為例,2003 年完成全民健保卡 IC 化,所有就醫紀錄整合在一張晶片卡裡,並在每次看診時上傳雲端系統,發展迄今已近 20 年。各醫療院所與相關機構,皆累積了非常完整且詳細的數位化病歷資料,這對於 AI 新創而言是很好的基礎,如果未來政府與相關機構能開放資料庫,授權使用數據,新創團隊便可進一步延伸做醫療 Big Data 應用。

除了醫療領域之外,台灣在電商產業也已發展近 20 年,不論營業規模大小,都相當活躍,有年營收 40 億元以上的大型平台,如 PChome、momo、Shopee,也有年營業額在 10 到 40 億元之間的中型電商,如創業家兄弟。還有一群年營收 10 億元以下的垂直電商,他們深耕分眾市場,專注切入特定題目,不只掌握垂直供應鏈,更深入了解目標客群,例如 AppWorks Accelerator #4 (第 4 屆) 團隊 Morning Shop 所經營的早餐吃麥片運動吃蛋白

台灣電商市場百家爭鳴的景況,恰好提供 AI 新創許多商機。例如對於用戶體驗,可運用智能客服 (Chatbot) 打造更完整的銷售服務;對於庫存與財務管理,可利用數據分析判讀做更好的銷售預估;對於行銷,可優化廣告推播和商品搜尋的精準度。尤其在電商的世界中,無論是趨勢流行或是相關技術的應用,都變化得相當快,競爭如此激烈的情況下,AI 能為電商產業提供的加值應用,仍有許多發揮空間,為 AI 新創帶來很多發展機會。

總結:創新的價值來自完整解決客戶問題

AI 新創團隊從踏上創業路的第一步,就該清楚自己的定位:與其和科技大廠正面對決,不如換一條自己熟悉的路走,由團隊的專業優勢或是市場的利基點切入,反而可以更專注、也更靈活的善用手上的資源。

Google 資深硬體副總裁 Rick Osterloh 在 Made by Google 2018 年度發表會中提到:「Google 在消費性硬體產品的設計與 AI 軟體應用的結合上,思考的是如何以『人工智慧』幫助消費者解決日常生活中的問題。」這樣的概念,也值得所有 AI 新創提醒自己,在打造產品時,絕不是埋頭優化 AI 技術而已,別忘了最終目標是了解用戶端的真實回饋,改善消費者的體驗。想想產品解決了什麼問題?創造了什麼價值?

【現在就是創辦 AI Startup 的最好時機,歡迎 AI 創業者加入專為你們服務的 AppWorks Accelerator

Photo by NeuPaddy on Pixabay

AppWorks Demo Day #17 is coming on November 8th

AppWorks’ highly anticipated semi-annual Demo Day is ready to bring you once again to the cutting edge of the region’s rapidly developing AI and Blockchain economies.

AW#17 exclusively consists of AI / Blockchain startups. There will be 25 startups pitching, with 17 focusing on AI/IoT and 8 on Blockchain/Crypto, and including 10 international teams joining us from Hong Kong, Malaysia, Thailand, Vietnam, Sri Lanka, and the US. This batch also comprises of an especially experienced set of founders, from eBay, HTC, and Y-combinator.

Whether you’re looking for opportunities to invest, to collaborate, or to stay abreast on the latest applications of AI and Blockchain across industries, this is an event you definitely don’t want to miss!

半年一次,AppWorks Demo Day 帶你看見數位經濟最前緣,而這一次,是專屬於 AI / Blockchain 團隊的一場新創盛會。

本次 Demo Day 將有 25 支優秀的 AppWorks #17 團隊輪番登台,其中 17 組以 AI/IoT 為主、 8 組以 Blockchain/Crypto 為主。這群未來獨角獸中有 10 組國際團隊,分別來自香港、馬來西亞、泰國、越南、斯里蘭卡、美國等地。有前 eBay、HTC、(Nasdaq 上市公司) Proofpoint 高管所創辦的公司,也有來自 Y-Combinator 的校友。

無論您是想找投資機會、合作夥伴,或是想追上 AI、IoT、Blockchain、Crypto 的最新脈動,這都是一場您不能錯過的盛宴。

If you would like to join AppWorks Demo Day #17, please RSVP on Eventbrite >> http://bit.ly/2ykBXD0

[Date] Thursday, November 8, 2018

[Venue] 5F Grand Ballroom, Taipei Marriott Hotel 台北萬豪酒店(No. 199 Lequn 2nd Road, Taipei / 台北市中山區樂群二路199號)

[Agenda]
12:30 – 13:00 Opening Remarks
13:00 – 14:30 Demo Batch I
14:30 – 15:00 *Break*
15:00 – 16:30 Demo Batch II
16:30 – 17:30 Open Floor