Alyssa Chen, Associate (陳敬旻 / 投資經理)
負責 Accelerator，喜歡陪伴創業者打造出屬於自己的火箭。來自台中，加入前任職於華山文創園區，負責台灣新銳文創品牌的營運招商與媒體合作。除關注設計藝文議題，也喜愛網路新創產業的活力。曾於 AppWorks 實習一年。畢業於政大德文系、政大國際傳播所。喜歡旅遊與花草，最愛亞洲食物。
成功的創業者，必須善於掌握趨勢與機會，才能顛覆現況、創造改變。AI 與 Blockchain 是正在進行中的巨型典範轉移，現在，就是 AI / IoT 與 Blockchain / Crypto 創業最好的時機。
問題是，當面對這兩波大浪，有哪些契機，是創業者應該把握並乘浪而行？為了回答這個問題，繼今年初探討「AI / Blockchain 新創如何有效提高成功機率？」之後，我再度安排 AppWorks 董事長暨合夥人 Jamie 林之晨坐下來，好好為我們分享他的觀察。
多年來，Jamie 與 AppWorks 始終站在第一線，協助創業者，也因此對創業，有更全面的觀察。AppWorks Accelerator 從 2010 年成立至今，校友已累積共 328 支活躍新創團隊、925 位創辦人，是大東南亞 (東協 + 台灣) 規模最大的創業者社群。去年八月的 AW#17 開始，AppWorks Accelerator 限定招募 AI / IoT 與 Blockchain / Crypto 團隊。
今年三月進駐的 AW#18，共有 31 組新創團隊，其中 17 組以 AI / IoT 為主、16 組以 Blockchain / Crypto 為主 (有 2 組團隊同時涵蓋)。這群優秀的創業團隊中，有 21 組國際團隊，分別來自香港、馬來西亞、印度、越南、澳洲、新加坡、美國等地。有前 Google、Microsoft、Ripple、Uber、Amazon 高管所創辦的公司，也有來自 Y-Combinator 的校友，顯示 AI 與 Blockchain 所帶來的典範轉移，正在全球各地上演，吸引更多優秀創業者投入。AppWorks Accelerator 也將持續限定招募這兩個領域的新創團隊，直到下一個更巨大的典範轉移出現為止。
在這一年加速器期間，密切輔導這群 AI 與 Blockchain 創業者後，Jamie 分享他觀察到 AI 與 Blockchain 新創可以把握的三大創業機會，以下是他的第一人稱分享整理：
AI 機會 1：自動化高人力成本的工作
AI 最顯著的用途，就是優化高成本人力在做的事。例如律師，一小時的機會成本是上萬甚至好幾萬新台幣，若律師把他們寶貴的時間，花在找判例、判決書，閱讀判決書，進而從中找到有用的參考案例，這對他們來說，是浪費時間。如果有 AI 可幫助他們更快找到所需要的資料，就可以讓他們把時間花在更有價值的事情。個人單位時間成本越高，應用 AI 的需求越強，為社會創造的價值也越高。
以 AW#13 團隊 Lawsnote 法學資料庫為例，他們利用機器學習 (Machine Learning) 的技術，將大筆法律相關的資料、數據加以分類、分析，再根據不同的目的，提供給使用者，致力於節省法律人的時間。
Lawsnote 共同創辦人 Barry 郭榮彥創業的起心動念，即來自之前當律師時，用了傳統的法學資料搜尋系統後，有時還是必須回頭用 Google 查詢，因為不管是介面的便利性，還是搜尋結果，兩者都與實際需求有落差。而 Lawsnote 利用演算法，依照關聯度，將對使用者較有參考價值的資料依序排列，而這也正是律師們最喜歡的一個功能，通常看了前面三個搜尋結果，就可以找到需要的答案
Lawsnote 在 2016 年 7 月正式上線，第一年每個月有約兩萬名法律人使用，使用者留存率更高達 65%，是草創期的兩倍。2017 年 9 月產品開始收費後，MAU (Monthly Active Users，月活躍用戶數) 進一步成長到 3 萬人，創業剛滿兩年，Lawsnote 已達到損益兩平。
AI 機會 2：做人類本來做不到的事情
第二個運用 AI 的創業機會，是去解決人類本來做不到的事情。例如，原本人類做決策時，一次通常只能考慮三、五個因素，但 AI 可以一次考慮三萬、五萬個因素。舉例來說，當 Facebook 在判斷一位用戶，為何要停留在 FB 首頁多一點時間？他為何喜歡這篇，不喜歡那篇內容？這些問題可能就有上萬個因素得要考慮。若你要叫一個人坐在電腦前面，猜測用戶現在到網站後，下一秒要看什麼內容？看什麼廣告？在即時的情況下，人類根本沒辦法考慮到那麼多因素，並同步判斷該提供什麼內容跟廣告才好，但現在有了 AI 就可以。所以這就是為什麼 Facebook 現在首頁和廣告的優化做得那麼好，運用 AI，一秒鐘可以判斷極大量因素，這是人類做不到的事。
所以創業者可以思考，有什麼決策判斷是得考慮很多因素，以前做不到，現在有了 AI 可以做到？很多 AI 新創在為電商做推薦系統，不管是做內容、廣告，或是客服的優化推薦，其實都是同一個脈絡。如果雇用一位客服專員坐在 Call Center 裡跟消費者互動，可能沒辦法即時地做出最佳的推薦，因為當下能夠考慮的因素太少了。但若做一個聊天機器人，可以同時考慮很多因素，那推薦效果就會比人類好。
例如 AW#16 團隊 Rosetta.ai，即提供電商品牌一鍵建置推薦引擎，他們把商品資料標上 40 種以上參數，可搭配不同的消費者輪廓，即時分析偏好，做出因應推薦。Rosetta.ai 其中一個客戶，是 AW#15 團隊、來自韓國的服飾電商 Codibook，已有超過百萬消費者，業務範圍包含日本、韓國、中國、台灣、新加坡、北美、澳洲。他們使用了 Rosetta.ai 的推薦引擎，營業額成功提高了 40%，客單價也提升了 32%。像這樣的加速器校友合作案例，也是我們很樂見的情景。
同樣來自 AW#16 的香港團隊 Easychat，可即時掌握消費者在電商中的行為軌跡，讓企業能夠主動向消費者進行對話銷售，電商轉換率最高可增至 300%。目前 91APP、WACA、EasyStore 等電商開店平台，都是技術夥伴，可以串接 Easychat 的服務。
AI 機會 3：普及化工具
第三個明顯的機會是在 AI 普及化的過程中，怎麼樣讓更多人更容易地去使用，換句話說，就是 Auto ML、Auto Deep Learning、Auto CNN、Auto RNN 這類型的工具。當年，讓電腦從文字介面變成視窗介面後，就多了 100 倍人可用；把電腦從鍵盤介面變觸控介面，又多 100 倍人可用。今天的小孩，可能一歲半就學會用 iPhone，但我們當年也許要到七歲、十歲才開始使用 PC 和鍵盤。所以，創業者可以去思考，怎麼把 AI 的訓練和應用變得更簡單，就可以讓 10 倍、100 倍的人運用。
舉例來說，如果建立一個客服機器人，能讓客服主管，甚至每一位客服同仁們都可以根據自己的工作習慣訓練自己的 AI 客服，這個 AI 虛擬化身，就可以完全符合他的需求，讓他的工作做得更好。
現在人類還沒做到那步，那麼該如何幫助人類達到那一步？並不是讓每個人都去用 Google 訓練好的 Google Assistant，而是讓每個人可以訓練自己的 Assistant，未來社會一定會往那個角度去，在這過程中，也會為創業者帶來很大的機會。
而如果你是 Blockchain 創業者，目前看到的明顯機會則有以下三個：
Blockchain 機會 1：改善交易的速度跟方便性
Blockchain 還是要回到初衷，改善人跟人、組織與組織間交易的速度跟方便性。現在看起來不論是 Bitcoin 或以太坊，在解決這件事上，都有點疊床架屋，在本來的機制下想用一些彌補方式達到類似效果，而不是用一個原生的方式在解決問題。
人與人及組織與組織交易有不同形態。例如當人買東西時，小額消費會用零錢支付，數目大一點會用紙鈔，額度再大一點會刷卡或是 ATM 轉帳，更大的話要去匯款，可見從來沒有一種支付工具，可以一次解決所有交易需求。但現在的 Blockchain 世界裡，大家好像覺得設計出一種公鏈，就可以解決所有交易需求，我覺得這恐怕很難存在。在真實世界，會有不同解決方案，在 Blockchain 的世界，應該也會有不同的應對方法。
我覺得創業者可以思考，要怎麼解決一種特定的交易需求？不同的交易需求，應該都有不同的公鏈或支鏈能搭配應用。我覺得現在 Blockchain 世界裡，大家已經意識到不是 “One chain to rule it all”，不可能光靠一種鏈解決所有問題。
Blockchain 機會 2：不同 DApp 適用不同場域，解決不同問題
第二個機會，就是現在有很多 DApp 想要運用公鏈開發去中心化的解決方案。一開始，開發者也會期待有一種公鏈可以滿足所有 DApp，但現在看起來並不是這樣，這世界逐漸走向，開發不同的公鏈，設計給不同的 DApp 使用。現在有這麼多不同公鏈，每位 DApp 的開發者可以去思考，要解決什麼問題？應該可以運用什麼樣的公鏈？所以不同公鏈就會變成不同的小生態系，那每個不同的小生態系，都會有不同的創業機會進來。
我覺得 DApp 的開發者可以去思考，比如說今天 Cosmos 公鏈越來越成熟，那它有什麼特色？這些特色可以讓你打造一個 DApp，去解決一個本來無法解決的問題。
之前很多人都在期待以太坊可以變成一個全能的公鏈，現在大家理解到不是這樣，有不同的公鏈出現，所以 DApp 的開發者，就不該再一味地期待以太坊變全能、等待以太坊發展到某個程度，才能讓我去解決什麼問題；而應該是去找到某個公鏈、它可以提供怎樣的環境，讓我去開發 DApp，去解決某個我想解決的問題。
Blockchain 機會 3：隨著產業位移速度，在對的時間點做對的事
現在 Blockchain 世界裡，DApp 的發展還在偏早期階段。若參考當初 Internet 早期發展的經歷，就是博弈、遊戲類，這些娛樂類型的服務，會有比較多早期使用者和付費用戶。Blockchain 的創業者，如果不是要做底層的公鏈或比較大的 DApp，可以考慮開發這種博奕、遊戲類產品，或是其它娛樂性質的東西給用戶。
以 Netflix 為例，Netflix 知道它的最終任務，是讓消費者更方便的享受數位內容。但當年網路的基礎建設還沒到位，所以它先從 DVD 郵寄的服務開始，透過幫大家簡化看影片的流程，先累積用戶基礎，建立用戶對品牌的信任。接下來等到網路基礎建設成熟，它便開始做串流、再等到用戶量夠大時，它就開始自製原創內容。
所以創業者要隨著產業位移速度，在對的時間點做對的事。若 Netflix 在二十年前創業時，就投入做原創內容，它面對的第一個難題就是，產業的成熟時間點還沒到，即便有這樣的創業理念，卻沒有相關的產業動能支持。創業者如能配合產業發展的生命週期，可以幫助你走得更長遠。
對於想要運用 AI、Blockchain 這兩道巨大板塊位移，但尚未決定題目的創業者，以上，就是 Jamie 的提醒，希望對你有所啟發。期待 10 年之後，你就是那位 AI 世界的 Elon Musk、Blockchain 世界的 Mark Zuckerberg。
【歡迎所有 AI / Blockchain 創業者加入專為你們服務的 AppWorks Accelerator】
