Antony Lee, Communications Master (李欣岳 / 媒體公關總監)

負責媒體與社群溝通相關輔導。加入 AppWorks 前有 18 年媒體經驗，是台灣第一批主跑網路產業的記者，先後任職《數位時代》副總編輯、《Cheers 快樂工作人》資深主編、SmartM 網站總編輯。畢業於交大管科系，長期關注媒體產業變化，熱愛閱讀商業與科技趨勢、企業與人物故事，樂於與人交流分享，期許自己當個「Internet 傳教士」。

過去近一年來，Crypto 由高點反轉進入熊市。Crypto 龍頭 Bitcoin 的幣價，從去年 12 月一度突破 17,000 美元的高點，快速下探至今年 11 月跌破 4,000 美元的重要關卡，跌幅超過75%，至今仍未見跌勢趨緩，對比 20 世紀末的 .com 泡沫，Nasdaq 指數在 30 個月內暴跌 76%，Crypto 退潮的速度更為兇猛。

對 Blockchain 新創來說，如何看待這一波熱潮退燒？現在是最好還是最壞的時代？為了讓 Blockcahin 新創在身處重要的大環境變局中，能釐清迷霧，以及更多彼此交流與切磋的機會，AppWorks 特別針對 Blockchain 新創，於日前舉辦一場以「熊市中，Blockchain 新創如何突破？」為主題的 Open House，分別邀請全球排名前 20 的交易所 COBINHOOD，以及以 Blocklattice (區塊網) 架構設計底層公鏈的 DEXON 共同創辦人陳泰元 (圖中者) ；和推出 Blockchain 遊戲、AppWorks Accelerator 第 17 屆進駐的新創團隊雞樂園創辦人朱西西 (圖右者)。分別從公鏈設計者與 DApp 開發者的身份，連同 AppWorks 創辦合夥人 Jamie 林之晨 (圖左者)，一同分享有關 Blockchain 趨勢的觀察，以及 Blockchain 創業的機會與挑戰，以下是活動精彩內容整理 (更多有關 Blockchain 技術發展以及商業前景的分享內容，歡迎前往觀看完整影片)：

在台灣，Jamie 可算是呼籲政府及企業關注 Blockchain 趨勢的第一群人。早在 2013 至 2014 年間，就曾在他的 Mr. Jamie 個人 Blog 中，分別發表「Bitcoin 是否能成為一種貨幣？」與「比特幣不只是位元幣，還將帶動金融秩序的徹底改寫」以及「台灣應積極成為全球虛擬貨幣交易重鎮」三篇文章，提醒台灣不要忽視 Blockchain 這個重要典範轉移。在 2018 年即將結束的此時，Jamie 認為，Blockchain 這個產業還很新，從中本聰發表論文、第一顆比特幣上線至今，不過也才十年的時間，很多事情還在發生當中，現在才開始加入與了解並不晚。

Blockchain 新創是史上最幸福的創業者

從大趨勢面來看，Blockchain 新創可能是史上最幸福的一批創業者，因為這個領域不缺資金挹注。Jamie 指出，至今已有兩千多種 Crypto 與 Token，整體市值加總已超過 1,200 億美元，大約是 ⅔ 個台積電的規模。這些資產都在想如何將應用，相較於過往 Internet 或 Mobile Internet 的創業浪潮，「如何將用戶變現？」始終是糾結新創擴張與獲利的重要課題之一，但在 Blockchain 的世界中，目前尚未有太多好用的 DApp，但用戶們已經存了 1,200 億美元的資金在這裡面，所以只要有好應用，不用擔心沒有資金。

他形容，現在的 Blockchain 創業，就好像在一個遊樂場中，所有用戶已經換好代幣準備來玩，但裡面的遊戲機還不多。因此，只要做出好玩的遊戲機，大家就願意花錢來玩，這樣的世界其實非常幸福。他說：「怎麼會有一個創業的領域，只要有好應用，用戶就願意付錢？這應該是人類歷史上第一次。」

儘管 Blockchain 的世界，看來如此美好，但近一年來幣價劇烈的波動，Blockchain 新創該如何面對？

泡沫破裂，並不阻礙改變世界的過程

陳泰元認為，這是任何新典範轉移出現的必經過程。他指出，最近幣圈的狀況不好，任何新技術出現，都會先火一發，很自然會形成一個 Bubble，這時候會出現 Chasm (斷層)，因為這時的技術，還無法承載這麼多的使用者，或是沒有太多應用的場景。現在的 Blockchain 發展，就是處於 Bubble 破裂之後的 Chasm，如同死亡的低谷，大家一片低迷。

陳泰元進一步指出，任何新技術出現要成為典範轉移，真的能獲得大眾採用，進而改變世界，就必須找到跨越鴻溝 (Chasm) 的應用。他以 Smart Phone 舉例，第一支可能 20 年前就有相關的技術，但要直到後來出現的 iPhone 或 Android 系統，才是真正跨越鴻溝、創造普及的重要創新。

Jamie 也補充指出，Blockchain 的發展現在仍處於非常早期階段。想要在公鏈上開發一個 DApp，現在還有非常多缺點，若用 Internet 創業來形容，現在就像還在 9.6K (編註：9.6k 是現在  100M 網速的萬分之一) 撥接上網的世界裡，各種 Blockchain 公鏈，大概還要三、五年才會更成熟，在環境完善的過程中，還會有非常多 ups and downs。這情形和 1990 年代 .com 熱潮時很像，發展至今同樣經歷了各種 ups and downs，雖然網路股股價起伏，但並不阻礙 Internet 持續進化、逐步改變世界的過程。他認為，Blockchain 或 Crypto 也是這樣，雖然幣價會上上下下，但並不影響它改變世界的過程。

Blckchain 產業，要能持續成長壯大，關鍵在於技術更成熟、應用更普及，這必然是 Blockchain 新創得以成功的機會與挑戰。

DEXON 打造新一代底層公鏈

陳泰元以自身投入 Blockchain 創業的經驗分享他的觀察。他指出，最先切入的是交易所 COBINHOOD，因為 Blockchain 時代的交易所，就像網路時代的 Google，是很重要的 search engine。因為進入 Blockchain 的商業應用，要先取得一些 Crypto 或 Token，需要像交易所這樣的入口，COBINHOOD 目前已累積超過 50 萬用戶。後來他又發現，現有的 Blockchain 技術仍有許多待解決的問題，所以另外切入規模更大的 DEXON 做底層公鏈技術。

他認為，DEXON 是下一個世代的技術，不只是 Chain (鏈)，而是 Lattice (網)，稱為 Blocklattice，它是許多條平行的鏈，可以處理大量交易，在嚴謹度方面，鏈跟鏈之間又緊密相依可以視為一條單一的鏈。他舉例，若用 Bitcoin 轉帳，目前的技術只能做到每秒七次，對全世界幾十億人來說，這樣的網絡很難使用，信用卡的 Visa 技術，則是每秒可處理 4,000 至 5,000 筆轉帳；若要用 Bitcoin 去買咖啡，可能要在咖啡店裡等一個小時才能轉帳，或是 100 元的咖啡，可能要被抽取 50 元的轉帳手續費，這些問題，現階段都沒有辦法滿足小額支付的應用場景。

這些問題，造成現階段大眾無法使用單鏈的 Blockchain，需要朝向 Blocklattice。Blockchain 應用普及，最大的瓶頸就是它是一條鏈，如果有學過程式語言，就會知道任何事情用線性執行，它的速度不可能快，要讓系統變快，例如 PC 或手機，會用多核心的 CPU 來處理，可以讓速度更快。

DEXON 所提出的 Blocklattice，概念上就像把 Blockchain 進化成多核心，變成平行鏈，可以平行發展出上百、上千條鏈一起發展。DEXON 的演算法，可以確保幾千條鏈最終能被壓縮回一條鏈，這過程稱為 Total-Ordered Blocks，每一條鏈每秒各自發展，最後能在保持共識的狀態下變成一條鏈，產生最終的時間碼用來排序，進而可被用來執行智能合約等應用，並在數學上被證明，沒有辦法被壞的節點操控結果，是完全公平且對稱的系統，隨著投入的運算資源越多，速度可以無限提升不會飽和，也不會因為節點增加，延遲產生共識的時間，一條鏈每秒可做到處理 5,000 筆交易，DEXON 致力打造一個可高頻交易、安全性高的系統。

除了交易所與底層公鏈，朱西西以 DApp 切入的經驗創立雞樂園，也非常值得 Blockchain 新創參考。他舉例，在今年三月，DApp 一天大約兩千人玩，到十月已經有超過一萬人玩，那時 FOMO 3D 就是一個很紅的遊戲，七月時吸引了一萬人去玩。在他眼中，一個遊戲有一萬人在玩，究竟有什麼了不起？因為這一萬人總共投入了四萬顆以太幣，當時價值大約兩千萬美元。

DApp 很適合新創團隊投入

他進一步指出，DApp 正在風口上，很適合新創團隊投入。因為現在手機或 PC 的線上遊戲，動畫非常精緻，對資源不多的新創團隊，進入門檻很高，但在 DApp 上的遊戲，因為區塊鏈的速度很慢，還沒有辦法做很多動畫、遊戲也相對簡單，新創企業與大企業所掌握的資源，在這邊差異性不大，新創的速度與創意更有發揮的機會，而現在全世界做 DApp 的人還不多，還有很多值得開發的機會。

現在究竟是誰在玩 DApp 的遊戲？朱西西觀察，在玩遊戲之前，要先到交易所註冊、進行 KYC、安裝錢包、把幣領出來、看得懂智能合約，這些流程走完。走完這一長串的流程，還願意使用的用戶，他認為必須回到這些 Crypto 持有人的心理，去思考他們到底在想什麼？

他總結對這些用戶的觀察：風險承受度高、願意嘗試新事物、社群很活躍。舉例來說，像 FOMO 一投資下去，可能有 300%、500% 的利潤，但也有可能都歸零，這些持有者本來就比較願意冒險，願意嘗試新事物，所以做 DApp 時，常常可以看到有願意投幾顆幣試玩看看的用戶，但一旦覺得不好玩，這些人也會很快走掉去嘗試其他新 DApp。另外，這些人彼此間很熱衷交流討論，有各式各樣的相關社群，許多 DApp 也都有推薦好友加入的機制。

對 DApp 的新創團隊，朱西西建議要把握「快、準、狠」三字訣。快，就是推出應用的速度必須快，因為這個領域變化快速，此外，也不一定要完全去中心化，部分機制可不用上鏈以利 DApp 的處理速度；準，就是要打中玩家要什麼？另外則是智能合約要精準，不能有漏洞，否則很快就被駭；狠，則是萬物都需要包裝，任何 DApp 都是，另外則是相關法律尚不完備，很多事情先做再說。

對 Blockchain 新創來說，另外值得思考的課題，則是對一般大眾來說，Blockchain 仍存在許多生澀堅硬的科技名詞，是否會影響它未來普及與興盛？以及仍有許多法律、政策並不完善，該如何考量法律風險？

Jamie 以 Internet 舉例，現在大家都在上網，但並沒有太多人知道 TCP/IP、HTTP、HTTPS 是什麼？這些就是 Internet 應用的底層通訊協定。對絕大多數的用戶來說，並不需要去了解這些，只要開發者覺得，這個通訊協定演進到一定程度好用就好了，Blockchain 現在正在經歷這個階段，例如，DEXON 正在做的，就是開發一種新的通訊協定，各種被大家接受的通訊協定出來，就能推進整個產業發展，後面的應用就會演化出來。

Blockchain 新創如何思考法律風險？

面對與 Blockchain 有關的法律風險，Jamie 則分享，如果會被抓去關，例如涉及刑事責任，絕對不要輕易冒險。如果是行政罰，可考慮大膽一點去嘗試，但仍要清楚自身的公司架構並衡量可以承受的責任範圍。因為創業本身就是一種平衡，動作太慢、方向錯誤都是風險，做現在沒有規定怎麼做的事、賠錢同樣都是風險。但如果一昧地在管理不要做現在沒有規定怎麼做的事、不要冒險、不要賠錢，卻因此犧牲了速度，或是商業模式無法突破，創業最終還是會失敗。對初期的創業團隊來說，比較常見的，是充分了解既有法規的界線，而對於欠缺明確規範的灰色地帶，暫時先不要太在意行政罰方面的風險，在初期階段先衝刺產品或商業模式，法遵面欠下的技術債，未來再來還。

朱西西也補充分析，以比較極端一點來看，推出 Blockchain 新應用，針對法律風險較高的地區，可以把 IP 封鎖起來不讓當地境內使用者使用，而在法律沒有禁止的地區先做再說。他認為，政府在制定法律上所扮演的角色，就像以前吊娃娃機沒事，但因為有很多國小生把零用錢都吊光，後來才重新定義監管的界線，例如禁止五百元以上、校園一百公尺內不能吊。檢察官不會沒事去看有誰在做 DApp，ICO 剛出來時也沒問題，但後來不肖業者從事詐欺，或是涉及洗錢疑慮，甚至是很多人賠了很多錢，法務部、金管會等相關主管機關當然會出面管理，若要做 DApp，不要踩到紅線，至於法律沒有禁止的範圍，建議短期內一邊觀察、一邊嘗試。

總結來說，Jamie 與兩位 Blockchain / Crypto 創業者都認為，現在就是創辦區塊鏈新創最好的時機，大家不要錯過。

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Andy Tsai, Senior Associate (蔡欣翰 / 資深經理)

負責投資與基金管理。帶著超過 10 年創投的經驗加入 AppWorks，先前主要服務於 CID 華威國際、最高擔任至投資副總裁，熱愛和團隊一起思考營運模式與競爭策略的解謎活動，更早之前短暫就職於中華開發負責產業研究。政治大學財管碩士，嗜好是旅遊和滑雪。

對 Blockchain 新創來說，各式 ICO (Initial Coin Offering) 已經是主流的籌資管道。然而，無論是以傳統的股份有限公司、有限公司、基金會，還是新型態的閉鎖型公司發行 Crypto，最終都必須把該籌資活動反應在財務報表上，提供給 Shareholders / Stakeholders 參閱以及備供未來監管、稅務申報使用。

問題是，透過 ICO 籌資的這種行為，到底要如何認列以符合會計原則？或是發行後的 Crypto、Token，要如何估計公允價值 (Fair Market Value)？目前在會計實務上仍然眾說紛紜。

對 Blockchain 的創業者來說，也許未必熟悉會計原則。但這部分將牽涉到新創的長期發展策略，重要性不容小覷。此外，2018 年 ICO 的外在大環境快速由熱轉冷，究竟該以 ICO 或 IPO 籌資，作為未來的財務策略？也是新創應該思考的重要課題。AppWorks 試著在目前的迷霧中，以最淺顯易懂的分析，探討未來可能的方向給創業者參考。

透過 ICO 籌資，是 Blockchain 發展至今最重要的趨勢之一。根據 PwC 在 2018 年 6 月發布的《ICO & A Strategic Perspective》報告指出，過去幾年，平均每件 ICO 籌資的金額，由 2013 年的 40 萬美元，大幅成長至 2018 上半年的 2,550 萬美元，此外，光是 2018 上半年 ICO 整體籌資金額，就達到 137 億美元，對不少 Blockchain 新創來說，透過 ICO 來籌資的重要性，甚至已超過創投資金。例如，EOS 在 2018 年 6 月，就成功籌資達 41 億美元，這個數字，即使是新創獨角獸，也未必能在某一輪籌資高於這個金額。

Source: PWC, ICO & A Strategic Perspective, 2018.06

特別股在會計上的認列方式

以史為鑒，能知興替。在討論 ICO 的會計處理之前，可先參考過往新創企業的特別股，在被要求以公允價值評估時發生了什麼事。 2016 年，以愛情公寓著名的上櫃交友軟體公司尚凡，考慮讓子公司接受創投資金投資時，子公司由於發行的特別股具有可贖回、具優先清償權等特性，所以部分金額必須被歸類為負債。

這部分不難理解，但困難的部分，在於負債的金額被要求以公允價值估算。也就是若企業估值被認定為 10 億美元，假設特別股佔股權 40%，其中 50% 被認定為負債的話，特別股被認定為負債的金額，則會是 2 億美元 (10 億美元 x 40% x 50% = 2 億美元)，跟當初到底籌資多少錢，其實是脫鉤的。對新創更不公平的，則是當子公司表現得更好，下一輪籌資的企業估值可更高時，前一輪特別股的公允價值還會變高，而要認列的負債金額，竟然有可能因此進一步提高，這結果完全不合理。

幸好，後來跟會計師事務所充分討論之後，對於公允價值的提高，納入了贖回可能的考量。所以不是無條件的因為企業表現更好，估值更高就必須認列更高的負債，讓特別股有了適切的評價，成功完成子公司籌資，目前表現非常良好，對母公司的營收、股價，都有很大貢獻。

Token 類似預收的服務費

回顧以上述案例，讓我們了解會計原則基本上還是從「實質經濟利益」出發，那麼對於 ICO 該如何在會計報表上認列，目前會計師事對「實質」的看法如何？我們跟國內四大事務所討論的結果，就發行 Token 來看，如果代表發行 Token 的企業未來將提供某種服務，比如使用雲端儲存空間或 CPU 運算能力等，現階段，會計師的看法會是把這樣的發行金額當成預收服務費，以負債認列，當 Token 持有者實際使用後，再轉列成營收。

這部分也容易理解。但接著問題就來了，當發行的 Token 價格大幅提高，而要以公允價值評估這部分負債的金額，那難道公司的負債金額，就必須跟著等比例的增加嗎？假設當初 ICO 發行 Token 籌資 1 億美元，在 Token 價格增加 100% 的情況下，負債也要成長 100% 嗎？

這個問題，對於完全不打算對外籌資或不跟銀行往來的公司，大概不會變成什麼重要的問題。但如果公司有創投資金投資，或是打算跟銀行融資貸款擴大營運規模，會有什麼影響呢？畢竟在資產負債表上，公司整體資產金額是固定的，如果依照上述的想法，很可能公司在 ICO 發行的 Token 大漲一倍之後，股權必須認列對應的扣抵金額，變成資不抵債的狀態。在傳統銀行的作業程序上，一旦原本的貸款相關財務條件無法符合，就會面臨雨天收傘、銀行抽銀根的狀況。這結果既違反直覺，對發行 Token 的企業也不合理，因為如果 Token 大漲，代表推出的服務受到市場肯定跟歡迎，這是企業經營的好成績，但卻反而獲得銀行更差的財務評價。

在此，可以先大膽假設對企業較為友善的做法：對於 Token 代表提供某些特定服務的企業來說，可能有機會爭取依照當時提供相關服務的成本來認列，而不一定要把 Token 的市價變化，完全反映在公司負債上。然而這在實務上並不容易，如果在發行 Token 的當下，並無法以明確的服務成本來計算，或許就必須接受 100% 的市價變化，套句圈內術語：「幣圈一天，人間一年。」負債跟股權金額有如雲霄飛車上下劇烈波動的情況，可能將很難避免的。

會計師事務所態度謹慎

現實上，現在主要會計師事務所對於 ICO 的態度非常謹慎。特別是如果 ICO 的 Token 還牽涉到股權轉換，複雜度更是大幅提高，在整體定義仍不明朗的情況下，會計師事務所在簽證任何 ICO 的企業財報，都需要經過內部特別成立的委員會審議，以專案而非通則處理，所以目前會計界對 Crypto 或 Token 的發行者、交易所、礦池等，可能都還需要一些時間，去思考如何提供審計服務。

最單純的情況，是把持有 Crypto 認定為一種高流通性的資產，基本上跟持有黃金、球員卡差不多，每次結算時根據外部報價，認列公允價值。例如 Square 於 2017 年第四季推出的比特幣錢包及交易所服務，在財報上就是把庫存的比特幣認列為流動資產，並依據市價調整資產價值。

近期幾個 IPO 案，則是後續發展的指標。包括第一家 Crypto 相關企業 Argo Mining，2018 年 8 月成功在倫敦證交所 IPO 時，提供的是使用者挖礦的服務，讓使用者可以用自己的電腦或手機挖礦，並收取月費，實際上還沒有牽涉到 ICO，下一個值得注意的案例，則是比特大陸據傳要到香港證交所 IPO，負責簽證的會計師事務所，到時候對於相關會計原則如何認列，相信會為相關議題進一步定調。

此外，目前各種 Crypto 或 Blockchain 新創在全球各主要證券交易所申請 IPO 的案子，也是有助於釐清未來做法的風向球。包括位於矽谷、提供股票及 Crypto 交易的交易所 Robinhood，以及已 ICO 的新加坡 Crypto 交易所火幣，分別在美國及新加坡申請 IPO，將是美國及新加坡相關法令規定的試金石。

目前全球來看，以證交所對 Crypto 相關廠商的友善程度，以澳洲及英國最開放。澳洲目前有 Bitcoin Group、Kyckr、Identitii 從事區塊鏈應用相關的業務，雖然目前都還沒有遇到 ICO 後再去 IPO 的案例，但以目前 ICO 蓬勃發展的程度，相信很快就會有機會看到這樣範例，而相關的會計認列等的問題，也將可獲得更明確的規則。

總結

簡單來說，會計實務上如何在資產負債表上認列 ICO 結果，目前還處於妾身未明的階段，而往前走，我們預期會計師仍將抱持非常謹慎的態度，連帶證券交易所也較難短期內擁抱已成功 ICO 的企業。若以 ICO 的籌資金額來看，不少相關的企業其實都已經符合新創獨角獸的定義，也陸續有在各證交所 IPO 的計畫，這批先鋒應該會逐漸為業界設立出典範。

另一方面，在目前 ICO 市況趨冷的情況下，在新創階段到底要用股權或 ICO 籌資，我們建議創業者必須要預先做足功課，並持續跟潛在股權、Token 投資人討論，也要對 ICO 日後的政策變化風險做好準備。在這方面，如果有需要我或是 AppWorks 協助的地方，歡迎來找我們討論。

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Alyssa Chen, Analyst (陳敬旻 / 分析師)

負責 Accelerator，喜歡陪伴創業者打造出屬於自己的火箭。來自台中，加入前任職於華山文創園區，負責台灣新銳文創品牌的營運招商與媒體合作。除關注設計藝文議題，也喜愛網路新創產業的活力。曾於 AppWorks 實習一年。畢業於政大德文系、政大國際傳播所。喜歡旅遊與花草，最愛亞洲食物。

若要論起規模與資源，當然不是多數新創公司的強項。2017 年，Google CEO Sundar Pichai 在官方部落格公告，Google 發展重點從「行動優先」 (Mobile-First) 轉向「人工智慧優先」 (AI-First) 。麥肯錫也在 2017 年 AI 研究報告中指出，科技大廠如 Google 及百度，2016 年平均在 AI 發展上投資 200-300 億美金，其中 90% 投注於研發與應用，10% 用來併購 AI 相關技術。科技大廠投注鉅資於 AI 應用的動作頻頻，對新創來說是相當大的競爭與挑戰。

來自科技大廠的強勢競爭席捲而來，對 AI 新創來說，主要挑戰來自四個面向：祭出高薪聘用頂尖人才；握有雄厚資金挹注研發；擁有巨量 Data Pipeline 優化演算法；並且掌握海量使用者，可無縫接軌最後一哩用戶。其中，光是銜接用戶最後一哩的應用，就足以建立深厚的護城河，因為對 AI 新創來說，即使與科技大廠同時投入開發相似應用，但在進入「市場推廣與用戶變現」這一階段，科技大廠因在用戶規模佔了相當大的優勢，AI 新創卻常在此階段失敗。

面對科技大廠的強勢競爭，AI 新創還有什麼策略，能以有限的資源發揮槓桿效果？在進一步挖掘關鍵競爭策略前，有兩個重要前提，適用於所有新創企業，提醒 AI 新創在投入創業時必須要先思考：

1. 為用戶解決什麼問題？

創業題目想要解決的問題，是目標用戶真正的痛點嗎？是否真的深入研究過目標用戶，確認提供的解決方案，確實符合客戶需求，而不是一時興起、追隨熱門的假性需求？

2. 為用戶創造什麼價值？

辛苦開發的產品，如果只是解決目標用戶枝微末節的問題，那麼 AI 新創的發展空間將非常有限。例如，當用戶發現，AI 新創提供的解決方案，和現有的解決方案沒有顯著差異；又或是當產品從免費試用，轉變為收費模式，這個案子可能就因此被取代而掉單，這往往都代表為用戶創造的價值不夠。但如果產品能為用戶在現有表現外，再創造出額外的價值，對 AI 新創來說，將會有更高的成長機會。

釐清以上兩個重要前提，確認產品解決了目標用戶的痛點，並有效為他們帶來額外價值後，以下另外整理出五個關鍵策略提供參考，能幫助 AI 新創找出關鍵支點，從與科技大廠的競爭中突圍：

1. 從利基點 (niche market) 出發，解決特定一群人的痛點

科技大廠如 Google、Facebook 和 Amazon，他們在 AI 發展上，是為了解決全世界上千萬用戶的共同問題，甚至是更往前好幾步，希望去改變用戶現有的生活模式。例如 Google 無人車計畫 Waymo，即希望透過 AI 訓練無人車更精準的偵測路況；Amazon 也希望透過智慧助理 Alexa，來改變大眾日常生活中使用語音服務的習慣。但新創團隊手上難有如此豐厚的資源，能夠端出相同的服務競爭。這時候，轉向往利基點發展，專注解決某一群特定對象的痛點，反而是最有利的策略。

AppWorks Accelerator #16 (第 16 屆) 的 AI 新創團隊、成功開發出 AI 寶寶攝影機的 Cubo 就是一例。創辦人是一對新手爸媽，在自己育兒過程中，常半夜驚醒，查看寶寶睡覺時口鼻是否被棉被遮蓋，高度身心壓力下，甚至罹患產後憂鬱。 Cubo 針對有同樣擔憂的父母，結合 AI 科技，打造出全球第一支能主動偵測「口鼻被異物覆蓋、翻身、趴睡」等睡床潛在危險事件的 AI 寶寶攝影機。產品一推出即廣受青睞，創下開賣兩天募資即突破 500 萬元的好成績。

AI 攝影機一直是很熱門的題目，但當有了明確的目標群眾輪廓，例如 Cubo 所瞄準的新手爸媽群，那麼從產品的開發打造，到後續推向市場做行銷，能幫助新創團隊找到錨定方向，並更有效率的把資源運用在對的地方。

2. 比別人更懂，結合特定 Domain，推出加值應用

科技大廠的優勢之一，是掌握許多頂尖科技人才，這對 AI 新創來說，是個非常痛的問題。一家資源有限的新創企業，假設擁有十位各有所長的工程人才已十分難得，但這樣的規模，仍遠不敵 Google 或 Microsoft 的百人 AI 團隊，那該怎麼辦？

這時候，不妨由另一個角度切入，把 AI 當作輔助，深入研究如何為特定專業帶來加值應用，反而能讓新創團隊走出另一條大道。舉例來說，也許新創團隊強項在於打造軟硬整合服務，或是具有農業、生醫保健等背景，這些所掌握的專業知識，以及在業界累積的人脈網絡，就是別人難以在一時片刻超越的關鍵優勢。

以 AppWorks Accelerator #13 (第 13 屆) 團隊、致力打造法學資料庫的 Lawsnote 為例，創辦團隊結合了律師專業與工程背景，從自身經驗中，觀察到律師們在搜尋法條時常遇到的不便，進而由技術面切入，利用 Machine Learning 打造出更簡便、搜尋結果更具參考價值的法學資料庫給目標用戶。Lawsnote 在 2016 年 7 月正式上線，第一年每月即有兩萬名法律人使用 ，2017 年 9 月產品開始收費後，MAU (Monthly Active Users，月活躍用戶數) 持續成長到 3 萬人。創業剛滿兩年，Lawsnote 已達損益兩平，目前持續努力提供更貼近市場的服務。

3. 不同語系的發展與應用

很多人可能小看語言差異所創造出的機會，但若以近年 AI 創業題目中相當熱門的 Chatbot 為例，就一定要克服語言問題。在自然語言領域，語言和不同地域的文化都是很大的門檻。放眼目前科技大廠的 AI 應用，主要的訓練語言大多是英文，雖然 Google 在中文語音做得不錯，但離真正的智能客服尚有一段距離，更別說要貼近不同地區的中文使用習慣。

除了自然語言，在 AI 影像辨識領域也有類似的情形。AppWorks Accelerator  #9 (第 9 屆) 團隊、提供 AI 安全監控服務的 Umbo CV 技術長張秉霖便曾分享，若有一個在英文數據上表現很好的 Machine Learning 模式，不代表在中文也能表現很好，必須要做 Domain Transfer 。在視覺領域，也是如此。曾有中國廠商，在中國做人臉辨識做得不錯，但換到其他國家，運用在白人的人臉辨識，成效就沒有太好。

對 AI 新創而言，在這幾年內，語言差異仍有一定的先行者優勢可供發揮。只要執行速度夠快，產品開發的切入方向專注精準，在語言差異所創造的利基領域，就很有機會能跑在科技大廠前面。

4. 結合電子零組件與系統製造商

台灣的 AI 新創，除了上述三點可切入發揮的利基點之外，另外還具備兩項特別的優勢。其一，台灣有許多產業經驗豐富的電子零組件與系統製造廠商，而且其中多數的廠商也正在力求創新與轉型，尋求適合的創新解決方案，前景看好的 AI，自然是選項之一。

以打造軟硬整合產品的 AI 新創為例，在台灣擁有相較完整的產業聚落，可更容易找到供應商與製造廠，在打磨產品的過程中，享有更多 Time to Market 的優勢。

除了產品製作面的合作，甚至許多傳統大廠，近幾年也都相當積極地投資能夠幫助產業加值或轉型的應用，是幫助許多新創團隊規模化成長的大力推手。

5. 市場經驗以及 Data Pipeline

延伸上一點，另一項台灣 AI 新創所享有的優勢，在於市場經驗：相較於東南亞鄰近國家，甚至是世界各地，台灣在醫療與電商兩大產業，累積了相當深厚的資源與經驗。

以台灣的健保體系為例，2003 年完成全民健保卡 IC 化，所有就醫紀錄整合在一張晶片卡裡，並在每次看診時上傳雲端系統，發展迄今已近 20 年。各醫療院所與相關機構，皆累積了非常完整且詳細的數位化病歷資料，這對於 AI 新創而言是很好的基礎，如果未來政府與相關機構能開放資料庫，授權使用數據，新創團隊便可進一步延伸做醫療 Big Data 應用。

除了醫療領域之外，台灣在電商產業也已發展近 20 年，不論營業規模大小，都相當活躍，有年營收 40 億元以上的大型平台，如 PChome、momo、Shopee，也有年營業額在 10 到 40 億元之間的中型電商，如創業家兄弟。還有一群年營收 10 億元以下的垂直電商，他們深耕分眾市場，專注切入特定題目，不只掌握垂直供應鏈，更深入了解目標客群，例如 AppWorks Accelerator #4 (第 4 屆) 團隊 Morning Shop 所經營的早餐吃麥片、運動吃蛋白。

台灣電商市場百家爭鳴的景況，恰好提供 AI 新創許多商機。例如對於用戶體驗，可運用智能客服 (Chatbot) 打造更完整的銷售服務；對於庫存與財務管理，可利用數據分析判讀做更好的銷售預估；對於行銷，可優化廣告推播和商品搜尋的精準度。尤其在電商的世界中，無論是趨勢流行或是相關技術的應用，都變化得相當快，競爭如此激烈的情況下，AI 能為電商產業提供的加值應用，仍有許多發揮空間，為 AI 新創帶來很多發展機會。

總結：創新的價值來自完整解決客戶問題

AI 新創團隊從踏上創業路的第一步，就該清楚自己的定位：與其和科技大廠正面對決，不如換一條自己熟悉的路走，由團隊的專業優勢或是市場的利基點切入，反而可以更專注、也更靈活的善用手上的資源。

Google 資深硬體副總裁 Rick Osterloh 在 Made by Google 2018 年度發表會中提到：「Google 在消費性硬體產品的設計與 AI 軟體應用的結合上，思考的是如何以『人工智慧』幫助消費者解決日常生活中的問題。」這樣的概念，也值得所有 AI 新創提醒自己，在打造產品時，絕不是埋頭優化 AI 技術而已，別忘了最終目標是了解用戶端的真實回饋，改善消費者的體驗。想想產品解決了什麼問題？創造了什麼價值？

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